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생성형 AI를 활용한 현대미술 감상 시스템 연구 : 대화와 시각화의 효과를 중심으로

  • 이채연 (서강대학교 일반대학원)

초록(요약문)

현대미술의 난해함과 모호함은 대중에게 높은 진입장벽이 되며, 이는 관람객이 작품의 의미를 스스로 찾아가는 주체적인 감상을 방해하는 주요 원인이 된다. 미디어 기술이 발달함에 따라 온라인 전시관과 대형 미디어월 등의 관람객과 상호작용이 가능한 다양한 디지털 매체 도입으로 소장품에 대한 접근성은 높아졌으나, 제공된 정보를 일방적으로 수용하는 단편적 관람에 그치면서 관람객 스스로 자신만의 의미를 구성하는 능동적 학습 경험으로 이어지는 데에는 한계가 있다. 최근 등장한 생성형 AI는 대화형 상호작용을 통해 개인화된 감상 경험을 제공함으로써, 관람객을 수동적 수용자에서 능동적 해석자로 전환시키는 매개체로서 새로운 가능성을 제시한다. 본 연구는 현대미술 감상에 있어서 비전문가의 인지적·심리적 장벽을 해소하고 능동적 의미 형성을 지원하는 생성형 AI 기반 감상 보조 시스템을 제안하고 그 효용을 규명하는 데 목적이 있다. 디자인을 통한 연구（RtD） 방법론 하에 반복적 프로토타이핑을 거쳐 시스템을 개발하였으며, 국립현대미술관에서 9주간 20~60대 총 115명을 대상으로 현장 실증（In-the-wild study）을 실시하여 시스템의 효과성을 알아보았다. 실증 분석 결과, 본 연구에서 제안하는 시스템은 대화형·시각적 비계 설정을 통해 비전공자의 인지적 부하를 효과적으로 완화하는 동시에, 성찰적 발문을 유도하여 능동적인 의미 형성（Meaning-making）을 지원하는 것으로 나타났다. 관람객의 대화 데이터를 분석한 결과 발화 양상은 지적 탐구, 자기 성찰, 유희적 탐색의 세 영역으로 범주화되었으며, 관람객은 생성형 AI를 단순한 정보 제공처가 아닌 능동적 해석의 도구로 주체적으로 운용하는 양상을 보였다. 이는 본 시스템이 현대미술의 진입장벽을 낮추는 것을 넘어, 관람객의 다각적 관점과 창의적 해석을 촉발하는 의미 형성 매개체로서 유효함을 입증한다. 본 연구는 향후 HCI 및 예술 교육 분야에서 활용 가능한 생성형 AI 기반 감상 지원 시스템의 실증적 이해와 설계 함의를 제공하며, AI 매개 현대미술 감상 교육의 새로운 가능성을 제안한다.

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목차

제 1장 서론 8
제 2장 이론적 배경 및 선행연구 12
2.1 현대미술 감상 교육에서의 구성주의와 스캐폴딩 12
2.2 예술 감상을 지원하는 의인화된 에이전트 13
2.3 생성형 AI 와 예술 감상 14
제 3장 StorageChat Curator 설계 및 구현 16
3.1 형성 연구 16
3.2 디자인 목표와 전략 18
3.3 반복적 디자인 프로세스 25
3.4 시스템 개요 27
3.5 인터랙션 디자인 30
3.5.1 대화형 스캐폴딩을 지원하기 위한 LLM 기반 인터랙션 디자인 31
3.5.2 시각적 스캐폴딩을 위한 스타일화된 큐레이터 에이전트 34
3.6 구현 세부사항 36
제 4장 실험 설계 42
4.1 참가자 42
4.2 실험 절차 49
4.3 측정도구 50
4.3.1 인지적 측면 : 작품 감상 경험 50
4.3.2 정서 및 행동적 측면 51
4.3.3 구성주의적 학습 환경 및 경험 52
4.4 분석 방법 53
4.4.1 정량 분석 방법 53
4.4.2 정성 분석 방법 55
제 5장 실험 결과 60
5.1 정량적 결과 60
5.1.1 기술통계 및 일표본 t-검정 결과 60
5.1.2 상관관계 분석 결과 63
5.1.3 위계적 회귀 분석 66
5.1.4 로그 정량 분석 결과 69
5.2 정성적 결과 73
5.2.1 개방형 응답과 인터뷰 분석 결과 73
5.2.2 로그 정성 분석 결과 90
제 6장 토의 98
6.1 LLM 기반 대화형 비계의 영향 98
6.2 AIGC 기반 시각적 비계의 영향 99
6.3 미술관에서 관람객의 실제 상호작용 양상 99
6.4 구성주의적 교육 환경 설계를 위한 디자인 함의 100
6.5 생성형 AI 기반 현대미술 감상 시스템의 가능성과 도전 과제 102
제 7장 결론 103
참고 문헌 104

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