가상 환경에서 서버 권위형 검증 기반 엣지 LLM 행동 제안 시스템 연구
A Study on Edge LLM Action Proposal System with Server-Authoritative Validation for Virtual Environments
- 주제(키워드) 서버 권위형 검증 , 엣지 LLM , 행동 제안
- 발행기관 서강대학교 가상융합전문대학원
- 지도교수 최승관
- 발행년도 2026
- 학위수여년월 2026. 8
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 가상융합전문대학원 메타버스테크놀로지
- 세부분야 해당없음
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/sogang/000000083368
- UCI I804:11029-000000083368
- 본문언어 한국어
- 저작권 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
초록(요약문)
대규모언어모델（Large Language Model, LLM）을 가상 환경의 비플레이어 캐릭터（Non-Player Character, NPC） 행동 생성에 활용하면 사전분기설계 없이도 유연한 상호작용이 가능하지만, 중앙서버에서모든 NPC의 추론을 처리하는 방식은 비용과 지연측면에서 현실적 한계가 있다. 이를 해소하기 위해 추론을 엣지단말로 분산하면,소형 모델의 제한된 추론능력으로 인해 서버상태 기준에서실행 불가능한 행동이 빈번히 제안될 수 있으며, 이러한 제안을 검증 없이 반영하면 게임상태의 일관성이 훼손된다. 본 논문은 LLM을 최종 판단자가 아닌 행동 제안자로 위치시키고, 서버가 권위상태를 기준으로 제안을 검증한 뒤 수락·거부·재시도를 결정하는 권위형 엣지 게임 추론 시스템（Authoritative Edge Game Inference System, AEGIS） 구조를제안한다. 그리드 월드 환경에서 서버검증유무와 재시도 방식을 비교한 결과, 서버 검증은 잘못된 제안의 최종 수락을 차단하였으며, 거부 사유를 활용한 재시도가 안전성을 유지하면서 과제 진행을 회복하였다. 재시도 예산 분석에서는 한 번의 재시도가 가장 큰 성공률 회복을 제공하였고,추가예산은 성공률과 레이턴시 사이의 절충관계를 보였다. 이 구조는 서버 권위형 게임아키텍처에서 LLM기반 NPC를 안전하게 운영하기 위한 설계원칙으로 활용될 수 있으며, 특히 콘솔이나 클라우드 게이밍처럼 단말 사양이 균일한 환경에서 높은 실용성을 가진다.
more목차
감사의글 i
요약 vii
제 1 장 서론 1
1.1 연구배경 1
1.1.1 대규모언어모델기반비플레이어캐릭터의가능성 1
1.1.2 서버추론의운영부담 1
1.1.3 엣지를통한분산필요성의대두 2
1.1.4 추론비용의정량비교 3
1.1.5 엣지제안의신뢰문제 4
1.2 문제정의 6
1.3 연구질문 7
1.4 논문의기여 7
제 2 장 이론적배경및관련연구 9
2.1 전통적게임AI에서 LLM 기반에이전트로 9
2.2 행동제안과실행가능성판정의분리 11
2.3 서버권위형아키텍처와입력검증의확장 12
2.4 스키마검증의한계와상태기반검증의필요성 14
2.5 게임에이전트벤치마크와본연구의위치 16
제 3 장 AEGIS 시스템구조 19
ii
3.1 설계목표와가정 19
3.2 상태표현 20
3.3 행동제안형식 21
3.4 검증기와판정기준의분리 21
3.5 검증단계의세분화 21
3.6 거부피드백과재시도 23
3.7 비교방식과결정적보정 24
제 4 장 연구방법 27
4.1 연구질문과가설 27
4.2 비교조건과평가지표 27
4.3 시나리오와실행단위 28
4.4 모델과재현성 30
4.5 실행환경 31
4.6 사후평가절차 32
제 5 장 행동제안검증실험 34
5.1 실험설계 34
5.2 실험결과 37
5.2.1 방식별전체결과 37
5.2.2 과제상황별비교 38
5.2.3 결과해석 39
5.2.4 오류유형과재시도회복사례 39
5.2.5 성능지표별분석 41
5.2.6 재시도예산에따른절충관계분석 42
5.3 교차모델점검:소형엣지모델에서의재현성 43
5.4 실험결과종합 45
iii
제 6 장 결론 46
6.1 검증경계의설계효과 46
6.2 서버검증의의미 47
6.3 한계와향후연구 48
6.4 맺음말 49
부록A. 시나리오상세 50
ABSTRACT 56
iv
