지각된 AI 대체 위협이 AI 사용 의도에 미치는 영향 : 척도 개발 및 부분 순차적 이중 매개 모형 검증
The Effect of Perceived AI Replacement Threat on Intention to Use AI : Development of a Scale and a Test of a Partial Serial Dual Mediation Model
- 주제(키워드) 지각된 AI 대체 위협 , 척도 개발 , AI 사용 의도 , UTAUT2 , 스트레스-대처 교류이론 , 부분 순차적 이중 매개 , 경쟁적 매개 , 인공지능 전환（AX）
- 발행기관 서강대학교 가상융합전문대학원
- 지도교수 현대원
- 발행년도 2026
- 학위수여년월 2026. 8
- 학위명 박사
- 학과 및 전공 가상융합전문대학원 메타버스비즈니스
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/sogang/000000083252
- UCI I804:11029-000000083252
- 본문언어 한국어
- 저작권 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
초록(요약문)
본 연구의 주된 목적은 인공지능 전환（AI Transformation; AX） 시대에 조직 구성원이 새롭게 경험하는 '지각된 AI 대체 위협（Perceived AI Replacement Threat）'이라는 구성개념을 학술적으로 정의하고, 이를 측정할 초기 척도（initial scale）를 체계적으로 개발하는 데 있다. 나아가 개발된 척도의 이론적 활용 가능성을 검토하기 위해, 위협 인식이 AI 사용 의도로 전환되는 심리적 메커니즘을 실증적으로 분석하였다. 본 연구는 지각된 AI 대체 위협을 ＂AI 기술의 도입과 확산으로 인해 자신의 직무가 대체되거나, 고용 안정성 및 조직 내 존재 가치가 약화될 것이라고 지각하는 정도＂로 정의하였다. 기존의 직무 불안정성, 테크노스트레스, STARA/AI 계열, 정체성 위협 연구 등 네 가지 학술 흐름은 각기 유용한 이론적 자원을 제공하나, AI 시대 구성원이 경험하는 다층적 위협 인식을 통합적으로 측정하는 데에는 한계가 있었다. 또한 기존의 기술 수용 연구는 사용자가 새로운 기술을 합리적으로 평가한다는 전제에 기반하여, 위협적 환경에서 발현되는 구성원의 인지적 평가 과정을 충분히 반영하지 못하였다. 이러한 이론적·방법론적 공백을 보완하기 위해 본 연구는 두 단계의 통합 연구 설계를 채택하였다. 1단계 척도 개발 단계에서는 형성적 지표 척도 개발 절차에 따라, （1） 4개 학술 흐름의 체계적 매핑을 통해 6개의 이론적 측면을 도출하고, （2） 실무자와 관리자 대상의 초점집단인터뷰（FGI; N = 12）를 통해 영역 적합성을 검토하였으며, （3） 예비조사（n = 100）의 탐색적 요인분석으로 지표의 구조적 일관성을 진단하였다. 이어진 （4） 본조사（N = 300）에서는 다중공선성 진단 및 형성적 가중치 분석을 통해 측정 타당성을 검증하였다. 그 결과, 초기 6개 이론적 측면 중 핵심 영역과의 적합성이 상대적으로 낮은 '기술적 부담'이 배제되었으며, 최종적으로 '대체 위협, 역할 위협, 감원 위협, 고용 불안, 존재감 약화'의 5개 측정 개념으로 구성된 형성적 척도가 확정되었다. 본 척도는 다중공선성 진단, 형성적 가중치 유의성 검토, 그리고 외부 변수와의 법칙적 타당도 평가를 모두 충족하였으며, 보조적인 확인적 요인분석을 통해서도 양호한 모형 적합도와 내적 신뢰도를 확보하였다. 2단계 모형 분석 단계에서는 개발된 척도의 이론적 설명력을 점검하고, 그 점검 과정에서 드러나는 심리적 작동 기제를 살펴보기 위해, 라자루스와 포크만의 스트레스-대처 교류이론과 벤카테시 등의 확장된 통합기술수용모델（UTAUT2）을 결합한 '부분 순차적 이중 매개 모형'을 설계하였다. 이 모형은 지각된 AI 대체 위협이 AI 사용 의도에 영향을 미치는 과정에 있어, 인지적 평가（도전 평가, 방해 평가）와 기술 대처 평가（성과기대, 사회적 영향, 쾌락적 동기）를 차례로 경유하는 '숙고적 순차 경로'와, 인지적 평가를 우회하여 기술 대처 평가를 직접 자극하는 '즉각적 직접 경로'가 병존하는 구조를 가정하였다. 본조사 데이터（N = 300）에 대한 DWLS 추정법 기반 구조방정식 모형 분석 결과, 총 18개의 가설 중 17개가 지지 또는 부분 지지된 것으로 나타났다. 구체적으로 지각된 AI 대체 위협은 도전 평가를 억제하고 방해 평가를 촉진하는 비대칭적 양상을 보였으며, 인지적 평가를 우회하여 사회적 영향, 성과기대, 쾌락적 동기를 직접 자극하는 것으로 파악되었다. 특히 매개 분석 결과, 직접 매개 경로（촉진 기제）는 전체적으로 정（+）의 효과를, 순차적 이중 매개 경로（억제 기제）는 전체적으로 부（-）의 효과를 유발하여 두 경로의 효과가 서로 상쇄되는 '경쟁적 매개（competitive mediation）' 구조가 성립될 가능성을 시사하였다. 반면 성과기대가 종속변수에 미치는 직접효과가 기각됨에 따라 관련 간접 경로들이 모두 비유의적으로 나타났는데, 이는 고관여 스트레스 맥락에서는 도구적·합리적 동기보다 사회적 동조（사회적 영향） 및 통제감 회복을 위한 탐색적 호기심（쾌락적 동기）과 같은 사회적·정서적 동기가 행동 의도를 더 강하게 추동함을 보여준다. 아울러 사후적으로 실시한 실무자 심층 인터뷰（N = 2）를 통해, 이러한 양적 모형의 복합적 기제가 실제 업무 현장의 진술 속에서도 일관되게 발현됨을 보완적으로 확인하였다. 본 연구의 학술적 기여는 다음과 같다. 이론적 측면에서는 AI 시대 구성원이 경험하는 다층적 위협 인식을 단일 구성개념으로 통합 측정할 수 있는 신규 척도를 개발하여 후속 연구의 측정 기반을 마련하였다. 나아가 스트레스-대처 이론과 UTAUT2를 결합한 통합 모형을 통해, 개발 척도가 위협 인식을 기술 수용으로 잇는 경로를 이론이 예상한 방식대로 설명하는지 점검하였다. 그 과정에서 상반된 방향의 경쟁적 매개 구조가 함께 드러났다. 방법론적 측면에서는 경쟁적 매개 구조를 구조방정식 모형으로 분석함으로써, 단순 상관 분석으로는 포착하기 어려운 역동적 인과 메커니즘을 추론하는 접근법을 제시할 것으로 기대된다. 실무적 측면에서는 본 척도를 조직 내 위협 수준 진단, 부서별 매핑, 맞춤형 변화관리 프로그램 설계 및 정책 효과를 평가하는 실증적 지표로 활용할 수 있는 근거를 제공할 수 있다.
more초록(요약문)
This study aimed to define and operationalize Perceived AI Replacement Threat （PART） as a new construct that organizational members increasingly experience in the era of AI Transformation （AX）, to develop an initial scale for its measurement, and to examine its theoretical explanatory power by exploring the psychological mechanisms through which this threat perception translates into AI use intention. Existing research streams—traditional job insecurity, technostress, STARA/AI awareness, and identity threat—each address only partial aspects of AI replacement threat, and no single stream has provided an integrated measure that captures the multilayered threat perceptions confronting today's workforce. Moreover, conventional technology acceptance models presuppose the rational evaluation of new technologies, leaving the role of cognitive appraisal under threatening environments insufficiently theorized. To address these theoretical and methodological gaps, the study adopted a two-stage integrated research design. In Stage 1 （scale development）, following the formative-indicator scale development procedures, the author （1） systematically mapped the four research streams to derive six theoretical facets, （2） conducted Focus Group Interviews （FGI; N = 12, comprising 6 employees and 6 managers） to assess domain coverage, （3） examined the structural consistency of indicators through Exploratory Factor Analysis （EFA） with a pre-test sample （n = 100）, and （4） verified the measurement validity of the formative-indicator model through multicollinearity diagnostics and formative weight analysis with the main survey sample （N = 300）. One initially proposed facet （'Technical Burden'） was excluded based on a theoretical re-examination of its alignment with the core conceptual domain, yielding a final formative scale comprising five measurement concepts: Replacement Threat, Role Threat, Downsizing Threat, Employment Insecurity, and Diminished Significance. The scale's measurement validity was established through multicollinearity diagnostics, the significance of formative weights, and nomological validity with external variables; supplementary diagnostics also confirmed satisfactory model fit and internal reliability. In Stage 2 （model testing）, to examine whether the developed scale explains the pathway from threat perception to technology acceptance as theory predicts, and to explore the psychological mechanisms revealed in this process, the author designed a Partial Serial Dual Mediation Model integrating Lazarus and Folkman's Transactional Theory of Stress and Coping with Venkatesh et al.'s UTAUT2. The model posits that PART influences AI use intention through （1） a deliberative sequential path passing successively through cognitive appraisal （challenge and hindrance appraisals） and technology coping appraisal （performance expectancy, social influence, hedonic motivation）, as well as （2） an immediate direct path that bypasses cognitive appraisal and stimulates technology coping appraisal directly. Structural equation modeling using the DWLS estimator on the main survey data （N = 300） supported 13 of the 14 direct-effect hypotheses. Among the four mediation hypotheses, H5a was fully supported and H5b, H5c, and H5d were partially supported, yielding 17 of 18 hypotheses supported either in full or in part. Specifically, PART suppressed challenge appraisal while strongly amplifying hindrance appraisal, evidencing an asymmetric appraisal pattern, and bypassed cognitive appraisal to directly stimulate social influence, performance expectancy, and hedonic motivation. Mediation analyses revealed a competitive mediation structure: the direct mediation path （facilitative mechanism） produced an overall positive effect, whereas the sequential double mediation path （suppressive mechanism） produced an overall negative effect, with the two effects nearly perfectly canceling each other out. Notably, as the direct effect of performance expectancy on AI use intention was rejected, every mediation path involving performance expectancy systematically became nonsignificant, which may suggest that under high-stakes stress contexts, AI use intention is driven more strongly by socio-emotional motives than by instrumental-rational ones. Theoretically, this study aims to introduce a validated multilayered scale for AI-era threat perception. Furthermore, through an integrative framework that combines stress-coping theory with technology acceptance theory, this study examined whether the developed scale explains the pathways from threat perception to technology adoption as theory predicts; in this process, a competitive mediation structure with opposing directions was revealed. Methodologically, the empirical demonstration of competitive mediation through structural equation modeling is expected to reveal dynamic causal mechanisms invisible to simple correlational analysis. Practically, the PART scale can offer an empirical foundation for organizational threat-level diagnostics, departmental mapping, tailored intervention programs, and the evaluation of AI transformation policy outcomes.
more목차
ABSTRACT ix
국문초록xii
제 1 장 서론1
제 1 절 연구의 배경 및 필요성1
제 2 절 연구의 목적 3
제 3 절 연구 방법 및 논문의 구성5
제 2 장 이론적 배경6
제 1 절 AI 기술의 발전과 조직 내 도입 현황 6
제 2 절 AI 시대의 직무 불안정성과 새로운 불안 유형9
제 3 절 지각된 AI 대체 위협의 개념화와 측정22
제 4 절 지각된 AI 대체 위협의 주관적 해석과 대처 동기의 두 갈래 30
제 5 절 기술 수용 모델（UTAUT2）과 AI 사용 의도 36
제 6 절 통합 연구 모형의 구성 및 다중 매개 기제39
제 3 장 연구 모형 및 가설 설정44
제 1 절 연구 모형의 이론적 구조와 가설44
제 2 절 최종 연구 모형 49
제 4 장 연구 방법론51
제 1 절 연구 설계 개요51
제 2 절 지각된 AI 대체 위협 척도 개발53
제 3 절 변수의 조작적 정의와 측정62
제 4 절 본조사 설계67
제 5 장 연구 결과73
제 1 절 척도 개발 결과73
제 2 절 표본 특성 및 측정모형 검증 88
제 3 절 구조모형 검증 및 가설 검증117
제 4 절 가설 검증 결과 요약131
제 5 절 심층 인터뷰를 통한 질적 보완133
제 6 장 결론 및 논의138
제 1 절 주요 연구결과138
제 2 절 연구결과의 해석 및 논의 140
제 3 절 연구의 기여 및 시사점146
제 4 절 결론151
참고문헌153
[부록 I] FGI 반구조화 인터뷰 질문지167
[부록 II] AI 도입에 따른 조직 구성원 경험 및 인식 심층 인터뷰 질문지 169
[부록 III] 설문 문항 171
[부록 IV] 설문지 172
[부록 V] FGI 유목표175
