전자상거래 확대와 상가 임대가격지수의 장단기 관계 분석 : ARDL-ECM 모형을 활용한 소규모상가와 중대형 상가의 비교
An Analysis of the Long-Term and Short-Term Relationship between E-commerce Expansion and the Commercial Rental Price Index:A Comparison of Small-Scale and Medium-and-Large Retail Stores Using the ARDL-ECM Model
- 주제(키워드) 전자상거래 , 임대가격지수 , 자기회귀분포지연모형（ARDL） , 오차수정모형（ECM） , 소규모상가 , 중대형상가
- 발행기관 서강대학교 일반대학원
- 지도교수 이상근
- 발행년도 2026
- 학위수여년월 2026. 8
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 일반대학원 부동산학협동과정
- 세부분야 해당없음
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/sogang/000000083085
- UCI I804:11029-000000083085
- 본문언어 한국어
- 저작권 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
초록(요약문)
본 연구는 전자상거래 확대가 국내의 상가 임대가격지수에 미치는 장단기 관계를 실증적으로 분석하는 데 목적이 있다. 전자상거래 확대는 소비자의 구매방식과 오프라인 점포 이용 행태를 변화시켜 상가 임차수요와 임대가격 형성에 영향을 미칠 수 있다. 이에 2017년 1분기부터 2025년 4분기까지의 분기 자료를 활용하여 전국 기준 소규모상가와 중대형상가 임대가격지수를 대상으로 ARDL -ECM 분석을 실시하였다. 종속변수는 한국부동산원의 소규모·중대형 상가 임대가격지수, 핵심 설명변수는 통계청의 온라인쇼핑몰 거래액으로 설정하였으며, 대면서비스업 경기를 반영하기 위한 음식점·주점업 서비스업 생산지수와 금융·고용 여건 통제를 위한 예금은행 대출금리, 실업률을 포함하였다. 단위근 검정 결과의 변수들이 I（0） 또는 I（1）으로 확인되어 표본 수의 제약과 두 상가 유형 간의 비교 가능성을 고려하여 ARDL（1,0,0, 0,0） 고정시차 모형을 적용하였다. 분석 결과를 살펴보면 온라인쇼핑몰 거래액의 장기계수는 소규모상가 −0.0665, 중대형상가 −0.0732로 두 유형 모두 1% 수준에서 유의한 음（−）의 관계를 보였으며, 단기에서도 유의한 음（−）의 영향이 확인되었다. 오차수정항은 각각 −0.3245, −0.2459로 1% 수준에서 유의하여 두 유형 모두 장기균형으로 복귀하는 조정 메커니즘을 가지며, 소규모상가의 조정속도가 다소 빠른 것으로 나타났다. 반면 음식점·주점업 생산지수의 장기효과와 거시경제변수의 직접적 장기효과는 제한적이었고, 보완적 수요효과는 중대형상가의 단기 임대시장에서만 유의하게 나타났다. 이러한 결과는 전자상거래 확대가 단기적 충격을 넘어 상가 임대가격 형성 구조를 변화시키는 장기적 수요충격으로 작용할 수 있음을 시사한다.
more목차
국문초록 Ⅵ
제1장 서론 1
제1절. 연구의 배경1
제2절. 연구의 목적2
제3절. 연구의 가설4
제4절. 연구의 범위 및 방법6
제2장. 이론적 배경 및 선행 연구11
제1절. 상업용 부동산 분류11
제2절. 상업용 부동산 임대가격 결정이론 12
제3절. 가격 경로와 수량경로 : 시장충격의 조정 메커니즘 14
제4절. 온라인 유통과 오프라인 상업시설 15
제5절. 거시경제 변수와 상가임대시장 17
제6절. 선행연구 검토18
1. 전자상거래 확대와 오프라인 상업공간 변화 18
2. 상가 임대가격 결정요인 연구19
3. 거시경제 변수와 상업용 부동산 시장 22
4. 상업용 부동산 시장에 대한 국외연구 25
제7절. 선행연구와의 차별성 34
1. 선행 연구의 한계34
2. 기존연구외의 차별성35
제3장. 변수 선정 및 분석방법37
제1절. 변수 선정 37
1. 임대가격지수 38
2. 온라인쇼핑몰 거래액39
3. 음식점주점업 서비스업 생산지수 계절조정지수39
4. 예금은행 대출금리_신규취급액기준 40
5. 실업률 41
제2절. 분석방법 및 연구모형설정 41
1. 분석방법41
2. ARDL 모형의 이론적 기초42
3. 단위근 검정 및 VIF, HAC 강건표준오차 47
제4장. 실증연구48
제1절. 변수의 기초 통계 및 변수 특성 48
제2절. 변수의 단위근 검정（PP） 및 VIF분석 50
제3절. 분석모형의 결정 53
제4절. 한계검정（ARDL Bounds Test）54
제5절. ARDL-ECM 분석결과57
1. ARDL 모형결과 57
2. 장기균형계수 검토 60
3. 오차수정항（ECT） 검토 62
4. 모형진단65
제6절. Granger 예측 인과관계 검정67
제5장. 연구논의69
제1절. 주요 발견의 논의 69
1. 전자상거래 확대와 상가 임대가격지수의 관계 69
2. 오차수정항을 통한 장기균형 조정 메커니즘 71
3. 음식점주점업 서비스업 생산지수와 대면서비스 수요72
4. 대출금리, 실업률의 통제변수 역할73
5. Granger 예측 인과관계 보조분석의 의미 74
제2절. 분석의 한계75
1. 전국 단위 자료 사용의 한계 75
2. 표본 수의 한계 75
3. 거시경제 통제변수의 한계 76
제3절. 향후 연구방향 76
1. 지역별권역별 분석 확대 76
2. 패널자료 구축 및 패널 ARDL 분석 77
3. 업종별 상가시장 분석 77
4. 공실률과 임대가격지수의 동시 분석78
제6장. 결론79
제1절. 연구 결과의 요약 79
제2절. 정책적 시사점 80
1. 전자상거래 확대를 상가 임대가격 형성 구조의 변화요인80
2. 상가 유형별 차별적 대응 필요 81
3. 감정평가 및 부동산 시장분석 시 온라인 대체 가능성 반영 필요 ·· 83
참고문헌. 85
영문초록. 91
