암묵적 차별 코퍼스 구축을 위한 휴먼 인더 루프 및 성찰 에이전트 기반 하이브리드 데이터 증강·검증 파이프라인
Hybrid Data Augmentation and Verification using Human-in-the-Loop and Reflective Agents for an Implicit Discrimination Corpus
- 발행기관 서강대학교 일반대학원
- 지도교수 구명완
- 발행년도 2026
- 학위수여년월 2026. 2
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 일반대학원 인공지능학과협동과정
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/sogang/000000082875
- UCI I804:11029-000000082875
- 본문언어 한국어
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목차
제 1 장 서론 3
제 2 장 관련 연구 6
제 3 장 데이터셋 및 주석 체계 8
3.1 원본 데이터셋 및 구성 8
3.2 주제 분석 8
3.3 문제유형 분석 8
3.4 암시성 분석 9
3.5 주제 교차성 분석 10
제 4 장 증강 및 평가 파이프라인 13
4.1 전체 파이프라인 개요 13
4.2 Phase 1: Base LLM 초기 증강 15
4.3 Phase 2: 사람 평가 19
4.4 Phase 3: 오류 유형 추출 19
4.5 Phase 4: 재증강 프롬프트 구성 20
4.6 Phase 5: 재증강 22
4.7 Phase 6: Reflective Agent 평가 23
4.8 사람 전문가 최종 평가 24
제 5 장 실험 결과 및 분석 25
5.1 평가 결과 비교 25
5.2 HITL 단계 비교 25
5.3 인간 평가 분석 26
제 6 장 결론 29
6.1 연구의 논의 29
6.2 연구의 한계 30
6.3 향후 연구 방향 31
Appendix 32
A.1 K155 유사 문제 담화 예시 32
A.2 K56 유사 문제 담화 예시 33
A.3 K108 유사 문제 담화 예시 34
A.4 K120 유사 문제 담화 예시 35
A.5 K02 유사 문제 담화 예시 36
A.6 K127 유사 문제 담화 예시 37
A.7 K79 유사 문제 담화 예시 38
