텍스트 마이닝을 활용한 수학교육 연구 동향 분석 : 2015 및 2022 개정 교육과정을 중심으로
An Analysis of Research Trends in Mathematics Education Using Text Mining: Focusing on the 2015 and 2022 Revised Curricula
- 주제(키워드) 수학교육 연구 동향 , 교육과정 , 초·중·고 학교급 , 텍스트마이닝 , research trends in mathematics education , curriculum , elementary–middle–high school levels , text mining
- 발행기관 서강대학교 교육대학원
- 지도교수 신효정
- 발행년도 2026
- 학위수여년월 2026. 2
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 교육대학원 AI융합 교육설계·경영
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/sogang/000000082224
- UCI I804:11029-000000082224
- 본문언어 한국어
- 저작권 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
초록(요약문)
본 연구는 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 2015년부터 2024년까지 한국학술지인용색인(KCI)에 등재된 수학교육 관련 논문을 대상으로, 교육과정 변화에 따른 연구 동향을 분석하였다. 분석 대상은 교육과정별로 분류한 487편과 학교급별로 분류한 967편의 논문이며, 논문 제목과 국문 초록을 분석 자료로 활용하였다. 연구 방법으로는 키워드 빈도 분석과 TF-IDF 분석을 적용하여 교육과정별 및 학교급별 연구 동향의 차이를 비교·분석하였다. 분석 결과, 교육과정별 연구 동향에서는 교육과정 및 교과서 분석 관련 연구가 가장 높은 비중을 차지하였다. 또한 학교급별 연구 동향에서는 초·중·고 학교급에 관계없이 교육과정 및 교과서 분석 연구와 교수·학습 방법 개선에 대한 관심이 지속적으로 나타났다. 아울러 2015 개정과 2022 개정 교육과정에서 새롭게 도입된 정책적 변화의 내용이 수학교육 연구 전반에 반영된 양상이 확인되었다. 본 연구의 결과는 교육과정 변화에 따른 수학교육 연구의 흐름을 정량적으로 파악하고, 향후 수학교육 연구 방향을 탐색하는 데 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다. 주제어 수학교육 연구 동향, 교육과정, 초·중·고 학교급, 텍스트마이닝
more초록(요약문)
An Analysis of Research Trends in Mathematics Education Using Text Mining: Focusing on the 2015 and 2022 Revised Curricula Park, So Hee Major in AI Convergence Educational Design & Management Graduate School of Education Sogang University Academic Advisor: Prof. Shin, Hyo Jeong This study analyzed research trends in mathematics education in relation to curriculum changes by applying text mining techniques to mathematics education articles indexed in the Korean Citation Index (KCI) published between 2015 and 2024. The analysis included 487 articles classified by curriculum period and 967 articles classified by school level, allowing for overlap across levels. Article titles and Korean abstracts were used as the primary data sources. Keyword frequency analysis and TF–IDF analysis were employed to compare and examine differences in research trends by curriculum period and school level. The results showed that, in curriculum-based analyses, studies related to curriculum and textbook analysis accounted for the largest proportion. In school-level analyses, sustained interest in curriculum and textbook analysis as well as improvements in teaching and learning methods was observed across elementary, middle, and high school levels. In addition, research topics reflecting newly introduced policy changes in the 2015 and 2022 revised curricula were found to be broadly incorporated into mathematics education research. These findings provide a quantitative overview of how mathematics education research has evolved in response to curriculum revisions and may serve as foundational data for exploring future directions in mathematics education research. Keywords: research trends in mathematics education, curriculum, elementary–middle–high school levels, text mining
more목차
Ⅰ. 서론 1
1. 연구의 목적 및 필요성 1
2. 연구 문제 4
Ⅱ. 이론적 배경 5
1. 교육과정에 따른 수학과 교육과정 정책 변화 5
1.1. 2015 개정 교육과정과 수학과 교육과정 정책 변화 5
1.2. 2022 개정 교육과정과 수학과 교육과정 정책 변화 6
2. 수학교육 연구 동향에 대한 선행 연구 9
3. 텍스트 마이닝 14
Ⅲ. 연구 방법 16
1. 분석 대상 16
2. 분석 과정 19
Ⅳ. 연구 결과 23
1. 교육과정별 연구 동향 분석 23
2. 초중고 학교급별 연구 동향 분석 34
Ⅴ. 결론 및 제언 51
1. 요약 및 결론 51
2. 논의 및 제언 52
Ⅵ. 참고문헌 57
