서울시 상권 특성이 미용업 및 카페업 매출에 미치는 영향 분석
- 발행기관 서강대학교 일반대학원
- 지도교수 이상근
- 발행년도 2025
- 학위수여년월 2025. 8
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 일반대학원 부동산학협동과정
- 실제 URI http://www.dcollection.net/handler/sogang/000000082045
- UCI I804:11029-000000082045
- 본문언어 한국어
- 저작권 서강대학교 논문은 저작권 보호를 받습니다.
초록 (요약문)
본 연구는 서울특별시 25개 자치구를 대상으로 상권 특성이 뷰티산업(미용업) 및 유사업종인 카페업의 매출에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 코로나19 팬데 믹 이후 소상공인의 경영환경은 급변하였으며, 특히 대면 서비스업인 뷰티업은 소 비패턴, 상권구조, 입지 전략 등의 변화를 민감하게 반영받는 산업으로 주목받고 있다. 본 연구에서는 유동인구, 경쟁업체 수, 교통 접근성(지하철역 수, 버스정류장 수), 건강실천율, 식음료 소비(카페업 매출) 등의 입지적 요인을 독립변수로 설정 하고, 뷰티업과 카페업의 월평균 매출을 종속변수로 하여 다중회귀분석을 실시하였 다. 분석 결과, 유동인구는 두 업종 모두에서 매출에 유의한 양(+)의 영향을 미쳤 으며, 경쟁업체 수는 뷰티업 매출에 음(-)의 영향을 주는 것으로 나타났다. 지하철 역 수는 매출에 긍정적 영향을 주었으나, 버스정류장 수는 부정적 영향을 미쳐 대 중교통의 구성 요소에 따라 매출 영향이 다르게 나타나는 점이 확인되었다. 또한, 식음료 소비는 카페업뿐 아니라 뷰티업에도 유의한 영향을 미쳐 업종 간 보완 소비 의 가능성을 시사하였다. 한편, 건강실천율은 뷰티업 매출과 유의미한 관련성을 보 이지 않았다. 아울러 카페업과 뷰티업 간 월평균 매출 차이를 비교한 t-검정 결과, 카페업이 뷰티업보다 약 3배 이상 높은 매출 수준을 보였으며, 이 차이는 통계적으로 유의하 였다. 이는 업종 특성상 카페업이 회전율이 높고 고객 수용량이 많은 데 반해, 뷰 티업은 예약제 중심의 서비스 구조로 수익 창출에 한계가 있을 수 있음을 의미한 다. 이러한 분석 결과는 서울시 상권 내 업종별 매출성과에 영향을 미치는 핵심 입지 요인을 확인함과 동시에, 유사업종 간 입지전략 및 상권정책 수립 시 참고 가능한 실증 자료를 제공한다. 특히, 상권 내 유동인구 밀도, 교통 접근성, 업종 간 연계 소비 특성 등을 반영한 맞춤형 정책 설계가 필요하다는 점을 시사한다. 주요어: 뷰티산업, 상권분석, 입지조건, 매출, 유동인구, 교통접근성, 소상공인, 카페업
more초록 (요약문)
This study empirically analyzes the impact of commercial district characteristics on the sales performance of the beauty industry (hair and skin care businesses) and the comparable café sector across the 25 districts of Seoul. Following the COVID-19 pandemic, the business environment for small enterprises has undergone significant changes. In particular, the beauty industry—characterized by face-to-face services—has been highly sensitive to shifts in consumer behavior, commercial area structures, and location strategies. Independent variables included floating population, number of competing businesses, transportation accessibility (number of subway stations and bus stops), health practice rates, and food and beverage consumption (measured by café sales). The dependent variable was the average monthly sales of beauty and café businesses, analyzed using multiple regression models. The results indicate that the floating population positively influenced sales in both industries. The number of competing businesses negatively impacted sales in the beauty sector, whereas the number of subway stations showed a positive correlation, and the number of bus stops had a negative correlation with sales—suggesting differing effects depending on the type of public transportation infrastructure. In addition, food and beverage consumption positively affected not only café sales but also beauty business sales, implying a complementary consumption relationship between the two sectors. However, health practice rates were not significantly associated with beauty industry sales. Furthermore, a Welch’s t-test comparing the average monthly sales of cafés and beauty businesses showed that café sales were approximately three times higher than beauty sales, with the difference being statistically significant. This suggests that cafés, which accommodate higher customer turnover and seating capacity, tend to generate higher revenues, unlike beauty salons that operate under an appointment-based, service-intensive structure. These findings provide empirical evidence for identifying key location factors that influence industry-specific sales performance in Seoul's commercial districts. They also offer strategic insights for location planning and commercial policy design, especially emphasizing the need for customized strategies based on floating population density, transportation access, and inter-industry consumption linkages. Keywords: Beauty industry, commercial district analysis, location factors, sales, floating population, transportation accessibility, small business, café industry
more목차
제 1 장 서론 1
제 1 절 연구의 배경 목적 1
1. 연구 배경 1
2. 연구 목적 3
제 2 절 연구의 방법 및 구성 4
1. 연구 방법 4
2. 논문 구성 4
제 2 장 이론적 고찰 및 선행연구 6
제 1 절 뷰티산업 관한 연구 6
1. 뷰티산업의 정의 6
2.뷰티 서비스업의 입지에 대한 선행 연구 8
제 2 절 입지에 대한 이론적 고찰 9
1. 입지이론의 적용 9
2. 상권에 관한 이론과 분석 방볍 14
3. 상권 반경에 대한 선행 연구 17
제 3 절 선행연구의 한계점과 본 연구의 차별성 19
제 3 장 연구의 설계 21
제 1절 자료 특성 21
제 2 절 변수의 구성 및 정의 22
1, 이론적 기반23
2. 연구모형 공식23
3. 변수 정의24
제 4 장 실증 분석 25
제 1 절 기술통계 및 상관분석 25
1. 변수의 기술통계량25
2.변수간의 상관관계 분석28
3. 미용업 및 카페업 회귀분석 및 VIF 분석결과 30
제 2 절 가설 검증33
1.가설 H2~H3검증 영향요인 분석33
제 3 절 다중회귀 분석36
제 5 장 결론 및 시사점 43
제 1 절 연구 결과의 요약 43
제 2 절 시사점 45
