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Color Modification Using 2-D Histogram in the ab-plane for Protanopes and Deuteranopes

초록/요약 도움말

This thesis proposes a region-based color modification method for protanopes and deuteranopes. The two-dimensional histogram is used in the CIELAB ab-plane to find seeds for region segmentation. After seed selection, region growing is performed for region segmentation using the color difference in the CIELAB color space. Non-color pixel is not used in this method because dichromats confuse much of color rather than brightness. Region segmentation is performed until the ratio of sum of pixels of all segmented regions to the number of pixels of entire image is larger than specified threshold. The two reference points of confused color regions in simulated image are used in color modification, thus the modified image is not confused by protanopes and deuteranopes. Experimental results of the proposed method and existing methods show the effectiveness of the proposed method in terms of the objective and subjective evaluations.

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초록/요약 도움말

본 논문에서는 적색각이상자와 녹색각이상자를 위한 영역 기반의 색 보정 방법을 제안한다. CIELAB의 ab 평면에서의 2차원 히스토그램은 영역 분할 과정에 필요한 시드를 찾기 위해 사용된다. 시드의 선택이 끝나면 입력 영상에 대해 영역 분할을 하기 위해 영역 성장법은 CIELAB 색 공간에서의 색차를 이용하여 수행된다. 색각이상자들은 밝기보다는 색에 의해 혼동을 더 많이 느끼기 때문에 색이 없는 화소들은 제안하는 방법에서는 고려하지 않는다. 영역 분할 과정은 분할이 된 모든 영역의 화소들의 총 합이 입력 영상의 총 화소수보다 특성 비율 이상 높게 되면 멈추게 된다. 입력영상의 색 보정작업은 색각이상자 시각으로 변환한 영상에서 진행된다. 변환 된 영상의 혼동되는 두 영역의 2개의 참고 점을 이용하여 색 보정이 이루어 지고, 보정이 이루어 지면 적색각이상자와 녹색각이상자는 혼동되었던 영역들을 구분 할 수가 있다. 제안하는 방법과 기존 방법의 실험 결과는 제안하는 방법의 효과를 객관적, 주관적 평가를 통해 보여준다.

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