바이오 소재 분야 특허의 피인용도 예측향상에 관한 실증연구
- 주제(키워드) 도움말 바이오 소재 , 특허 , 피인용도 , 예측모형
- 발행기관 서강대학교 바이오융합기술협동과정
- 지도교수 최정우
- 발행년도 2014
- 학위수여년월 2014. 2
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 도움말 일반대학원 바이오융합기술협동과정
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/sogang/000000053254
- 본문언어 한국어
- 저작권 서강대학교 논문은 저작권 보호를 받습니다.
초록/요약 도움말
국 문 요 약 바이오 소재 분야 특허의 피인용도 예측 향상에 관한 실증 연구 서강대학교 대학원 바이오 융합기술 협동과정 김 동 문 바이오 소재산업은 미생물, 식물·동물세포를 직간접적으로 이용하여 생산되는 유용한 물질을 가공 또는 조제함으로써 제품화가 가능한 산물을 말하며, 이러한 바이오 소재산업은 다양한 산업분야로 그영역이 확대되고 있으며, 향후에는 우리의 일상생활에 깊숙이 자리하여 현재 IT산업과 같은 영향을 미칠 것으로 전망되고 있다. 특히,바이오 소재산업의 특성상 기술혁신주기(TCT: Technology CycleTime)가 상대적으로 길어 특정 기술이 영향을 미치는 기간이 길어지게 되므로 핵심기술을 확보하는 것이 무엇보다도 중요한바, 바이오소재에서 핵심기술을 확보하고자 하는 노력이 집중되고 있다. 일반적으로 원천/핵심특허를 찾아내기 위한 여러 가지 척도들 중 피인용 횟수가 광범위하게 받아들여져 활용되고 있으나, 특허는 공개 또는 등록된 이후 일정 기간이 경과되어야 활발하게 인용이 이루어지는 특성상 공개 또는 등록된 지 얼마 되지 않은 특허들의 경우 그 피인용도를 정확하게 파악할 수 없기 때문에, 실질적으로 원천/핵심특허임에도 불구하고 최근에 공개 또는 등록되었다는 이유만으로 피인용도로는 이를 정확하게 파악할 수 없는 문제를 안고 있다. 근래에는, 이러한 피인용도의 문제점을 개선하여 최근 공개 또는 등록된 특허에 대해서도 피인용도를 예측할 수 있도록 하는 예측모형들이 제시되고 있으나, 그 정확성이 많이 떨어지는 문제가 있으며 특히, 특정 기술이 영향을 미치는 기간이 길어지는 특성을 갖는 분야에 있어서 그 특성을 반영하여 보다 정확한 피인용도를 예측할 수 있도록 하고자 새로운 예측모형을 개발하고 이를 검증하였다. 본 연구에서는 기존 예측모형을 기술순환주기가 상대적으로 긴 바 이오 소재산업 분야에 적용하였을 경우 발생하는 문제점을 분석하고, 이를 통해 특정 기술이 영향을 미치는 기간이 길어지는 특성을갖는 분야에 있어서 그 특성을 반영하여 보다 정확한 피인용도를 예측할 수 있도록 하고자 새로운 예측모형을 제시하고자, 기존 초기 누적수가 아닌 새로운 중기(3~4년) 기울기 요인을 독립변수로 선별 하여 이에 대한 단순회귀분석과 다중회귀분석(A모형), 단계적회귀분석(B모형)으로 각각 분석한 후 이로부터 산출된 예측값과 실제값을 비교하였다. 본 연구의 예측모형은 특히, 폴리유산과 같은 바이오 소재분야에서 기존 예측모형 대비 예측도가 높으므로 기술순환주기가 상대적으로 긴 분야에서 핵심/원천 특허를 선별하는데 중요하게 활용될 수 있을 것이다. 특히, 바이오 소재분야와 같이 기술순환주기가 상대적으로 길어 특허 공개 또는 등록 후 2~4년 이내에 피인용도가 낮은 분야에서 초기에 핵심/원천 특허를 예측해낼 수 있게 되면 이를 통해 R&D에 유용하게 활용할 수 있을 것이다.
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Abstract Study on modeling for prediction of patent citation for Biomaterials Industries. Dong- Moon Kim Program of Integrated Biotechnology The graduate school Sogang University In order to find highly valued patent as well as good technology source for R&D and technical development, it is very important to predict future citation by knowing the number of patent citation in short period of time within 4 years.. Recently some of empirical study on patent citation prediction was published, however there was less accuracy of prediction on bio-materials patents because of relatively longer Technology Cycle Time (TCT). This study provide index how to determine a valuation ofpatents which are published recently with a new predicting model counting a future patent citation especially for bio-materials which has longer technology cycle time (TCT). In this study " the increasing rate at mid-term (3~4 years) citation factor" was selected as new variable parameter together with " the number of claims", " the number of family" and "technology cycle time(TCT), then performed correlation analysis between the patent citation and the variables with a test dataset of U.S patent on Poly Lactic Acid (PLA) which is the most well known bio-material. This study can provide empirically possibility of predicting patent citation counting after 10 or 20 years for recently published patents by knowing "the increasing rate at mid-term (3~4 years) patent " with the new prediction model especially for bio-materials which has longer technical cycle time (TCT) such as Poly Lactic Acid (PLA).
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