후보 회색축 영역과 핵밀도 추정을 이용한 색 항상성 알고리즘
Color constancy algorithm using near neutral color region and kernel density estimation
- 주제(키워드) color constancy , color by correlation , kernel density estimation
- 발행기관 서강대학교 일반대학원
- 지도교수 김경환
- 발행년도 2010
- 학위수여년월 2010. 2
- 학위명 석사
- 학과 일반대학원 전자공학과
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/sogang/000000045780
- 본문언어 한국어
- 저작권 서강대학교의 논문은 저작권에 의해 보호받습니다
초록/요약
디지털 영상은 조명 조건과 취득 카메라의 고유 특성으로 인해 의도하지 않은 색조를 가질 수 있다. 영상에 색조가 존재하면 일관된 색 정보의 인지 및 표현이 어렵기 때문에 별도의 색 보정 작업이 필요하다. 본 논문에서는 후보 회색축 영역과 핵밀도 추정을 이용한 색 항상성 알고리즘을 제안한다. 제안하는 방법은 크게 후보 회색축 영역의 추출, 색 상관 관계를 사용한 학습 영상 선택, 핵밀도 추정, 색조 제거의 4단계로 구성된다. 회색축 영역의 색 정보를 이용하는 기존 색조 추출 방법은 추출된 영역의 정확성에 따라 성능에 큰 영향을 받으므로 핵밀도 추정을 통한 오추출 영역의 제거 작업이 필요하다. Color by correlation 방법을 기반으로 제공된 색 정보 집합과 입력 영상 사이의 색 분포 상관 관계 유사도를 측정하여 핵밀도 추정에 필요한 회색축의 색 정보를 선택하고, 오추출 영역 제거의 확률적 판단 기준을 마련하였다. 또 후보 회색축 영역의 색 성분 분포를 기반으로 색조 유무를 판단하여, 색조 제거의 오류 가능성을 감소시켰다. 실험을 통해 제안하는 방법이 gray world 방법, color by correlation 방법, 후보 회색축 영역 방법 보다 정확한 색조 추정이 가능함을 확인하였다.
more초록/요약
Digital images have undesired color casts due to illumination conditions and intrinsic characteristics of cameras. Since the color casts in the images deteriorate performance of color representations, color correction is required for further analysis of images. In this thesis, a color constancy algorithm using near neutral regions and kernel density estimation is presented. The proposed algorithm consists of four steps: extraction of near neutral color regions, retrieving similar image using color by correlation, kernel density estimation and removal of color casts. The performance of the conventional near neutral color region method is dependent on the accuracy of the region extracting. Therefore, kernel density estimation based ambiguity eliminating is needed. Color by correlation defines the neutral color data by measuring the similarity between the scene and the set of representative color casts. Then kernel density estimation use the data to set a decision model for eliminating ambiguities. The method determines whether there are color casts by using chromaticity distributions in near neutral color regions, and reduces the potential for error from cast removals. Experimental results suggest that the proposed method outperforms gray world algorithm, near neutral color region method and color by correlation algorithm.
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