검색 상세

모티브 스캔을 이용한 영상 화질 평가

Image quality assessment using motif scan

초록/요약

본 논문에서는 모티브 스캔을 이용하여 화질을 평가하는 새로운 영상 화질 평가 방법을 제안하였다. 이 방법은 먼저 원영상 (reference image) 에서 Sobel mask를 이용하여 에지를 찾고 다음 열화영상 (distorted image) 에서 원영상과 같은 부분의 위치에 있는 에지를 찾은 다음 두 영상의 에지 부분에서 모티브 스캔을 진행한다. 모티브 스캔은 전체 영상을 2×2 블록의 단위로 나누고 각 블록을 일곱 가지 모티브 중의 한가지로 표시하는 방법이다. 위의 모티브 스캔을 거친 두 영상의 에지 부분의 매개 블록의 모티브가 같고 다름에 따라서 두 영상간의 차이 값을 얻는다. 마지막으로 수평과 반대각선 방향으로 구한 차이 값을 결합하여 최종적으로 영상에 대하여 화질을 평가한다. 기존 방법과 제안한 방법의 성능을 비교하기 위하여 LIVE 에서 제공한 영상을 사용하여 실험하였다. Pearson 상관 계수와 root mean squared error를 이용하여 화질 평가 방법들의 성능을 평가하였고 실험결과의 비교를 통하여 제안한 방법이 기존 방법보다 좋은 성능을 보였다.

more

초록/요약

This thesis proposes a new image quality assessment metric using motif scan. In the proposed metric, the reference image is first processed by a Sobel mask to find edges. Then, the edges in the reference image and in the same position of the distorted image are processed by motif scanning. In motif scanning process, each 2×2 pixels block is represented by a motif of seven motifs. Then, the difference of motifs between the reference and distorted images is computed by comparing each block in the edge region to see whether the motifs are the same or not. Finally, the combination value of the horizontal and back-diagonal directions is used to measure the image quality. To compare the performance, experiments for the proposed and conventional metrics are performed using the LIVE images. Experimental results show that the proposed metric gives comparable performance with the conventional quality metrics, where the Pearson correlation coefficient and root mean squared error with different mean opinion score are used for performance comparison.

more