GSM 시스템에서의 효율적인 등화기 설계에 관한 연구 : A Study on Implementation of Efficient Equalizer in GSM system
- 발행기관 서강대학교 대학원
- 지도교수 김영록
- 발행년도 2007
- 학위수여년월 2007. 8
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 전자공학
- 식별자(기타) 000000104235
- 본문언어 한국어
목차
이동통신 환경에서는 데이터 전송간에 다중경로 무선채널의 페이딩으로 인한 심볼간 간섭에 의해 수신신호로부터 송신데이터를 추정하는데 어려움이 발생한다. 이러한 심볼간 간섭을 제거하기 위해서는 데이터 전송간의 채널 환경에 대한 정보와 이 정보를 바탕으로 채널 등화하는 과정이 필요하다. 본 논문에서는 GSM 시스템에 적절한 채널 추정 및 등화 알고리즘과 구현을 위한 하드웨어 구조를 제안한다. GSM 시스템에서의 채널 추정기는 계산량이 상대적으로 적은 ML 채널 추정 기법이 적절하며, 등화기는 MMSE 채널 등화기의 성능이 가장 좋다. ML 채널 추정기는 look-up table을 이용하여 간단히 구현이 가능하며, MMSE 등화기 구현에서는 역행렬 계산을 위해 Cholesky 분해 알고리즘 혹은 Levinson 알고리즘에 의해 구현이 가능하다. Levinson 방식에 비해 Cholesky 방식의 MMSE 등화기가 연산 복잡도에서 약 11% 정도의 이득이 있으며 같은 연산 복잡도를 가질 경우 Cholesky 방식이 Levinson 방식에 비해 약 1dB 정도의 성능 이득이 나타난다.
목차
In the mobile communication system, inter-symbol interferences due to time-variant multipath fading interrupt estimation of transmitted data from received signal. So, it must be compensated with channel propagation information. This paper proposes the proper algorithms of channel estimation and equalization, and architecture of the hardware implementation of proposed algorithms. The appropriate channel estimation algorithm is ML estimation algorithm from computational complexity point, and performance of MMSE equalization algorithm is better than any other equalization algorithms. ML channel estimator can be easily implemented with look-up table for matrix inversion. For MMSE equalizer implementation, Levinson or Cholesky decomposition algorithms can be applied and the computational complexity of Cholesky algorithm is lower about 11% than that of Levinson algorithm. In addition, the performance of equalizer based on Cholesky has gain of 1dB in same computational complexity.
