소득 불평등 결정요인 분석 : The analysis of the decisive factors in income inequality
- 발행기관 서강대학교 대학원
- 지도교수 곽노선
- 발행년도 2007
- 학위수여년월 200702
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 경제
- 식별자(기타) 000000103481
- 본문언어 한국어
초록/요약
오랜 시간 동안 인간에게 직면한 문제 중 하나로 소득 불평등(income inequality)을 꼽을 수 있다. 소득 불평등으로 인해 나라안에서는 혁명이나 반란이 일어났고, 나라간에는 전쟁이 빈번하였다. 그리고 많은 사람들은 빈부 격차 즉 부의 불평등으로 인한 상대적 박탈감을 느끼고 있다. 즉 소득 불평등으로 인해 야기되는 빈부 격차의 문제는 단순히 물질적인 부분뿐만 아니라 인간의 정신적인 부분까지 영향을 미치고 있다. 본 연구에서는 인간과 밀접한 관계에 있는 소득불평등의 문제에 주목하여, 소득 불평등이 어떠한 요인들에 의해 영향을 받으며, 그 영향의 크기는 어느 정도인지에 대해 초점을 맞추어보았다. 소득불평등에 영향을 끼치는 요인에 관한 연구는 그 동안 나라간 혹은 나라안 위주였으며, 여러 나라의 시계열(time series) 자료와 횡단면(cross-section) 자료가 합쳐진 패널(panel)분석(analysis)은 거의 이루어지지 않았다. 이는 그 동안 소득 불평등에 관한 연구에 필요한 패널(panel)자료 수집에 어려움을 겪었기 때문이라고 생각한다. 때문에 본 연구에서는 패널분석을 통해, 그 동안 행하여져 온 분석만으로는 미흡했던 부분과 여러 가지 계량적(econometric) 문제들을 완화시키고자 한다. 최근 우리나라에서는 한미 FTA 체결에 관한 찬반논란이 뜨겁게 펼쳐지고 있다. 한미 FTA 체결을 둘러싼 정부와 민간단체의 대립, 한국과 미국의 갈등이 계속되고 있다. 비단 우리나라뿐만 아니라 전 세계적으로 FTA체결은 각 나라의 경제적 이익에 큰 영향을 미치므로, FTA가 각 나라 경제에 어떠한 영향을 주는가는 매우 중요한 문제일 수 밖에 없다. 최근 우리나라에서 큰 관심을 불러일으키는 FTA체결에 주목하여, FTA체결과 소득불평등간의 관계에 대한 연구의 필요성을 느끼게 된 바, 본 연구를 통해 FTA가 소득불평등에 어떠한 영향을 끼치는지 알아보았다. 실증분석 결과, 전체 국가를 대상으로 한 fixed-effect model 분석에서는 일인당 실질 GDP(real GDP), 성장률(growth) 그리고 무역 개방도가 커질수록 지니계수(gini coefficient) 역시 커짐을 알 수 있었다. 그러나 좀더 정확한 분석을 위해, 전체국가를 대상으로 GMM분석을 실시하였다. 그 결과, 일인당 실질 GDP와 성장률이 상승 할 때 지니 계수도 상승하였다. 정부지출도 지니 계수와 양의 관계에 있었다. 다음 단계로 선진국과 후진국의 그룹을 설정하여 분석을 세분화하였다. 선진국의 GMM분석결과, 실질 GDP와 정부지출, 투자, 무역 개방도, FTA개방도가 상승할 때 소득 불평등이 커짐을 알 수 있었다. 이를 통해 일인당 실질 GDP가 15000불인 나라들은 FTA 개방을 통해 소득 불평등을 완화시킬 수 있음이 밝혀졌다. 반면 성장률은 지니 계수와 양의 상관관계에 놓여있었다. 후진국은 일인당 실질 GDP가 상승할수록 소득 분배가 악화됨을 알 수 있었다. 그리고 위의 결과들을 종합해 보면, 선진국과 후진국의 분석결과가 Kuznets curve의 형태에 부합함을 알 수 있었다.
more초록/요약
For a long period of time, income inequality has been one of the problems with which human beings have been faced. Due to income inequality, there has been revolutions and riots in countries, and has been wars between them. Furthermore, many people have felt the sense of relative deprivation in the problem of income inequality. Therefore, the gap between the poor and the rich caused by income inequality has influenced not only the material field for the people, but also the psychological field. In this study, I would like to focus on what the factors are for income inequality and how much the influences would be, pay attention to the problem of income inequality which is in close relationship with human beings. While most studies of the factors in income inequality have been conducted mainly in each country or between countries, the panel analysis which is consist of time series materials from many countries and cross-section materials has rarely been conducted. In my opinion, it is because of the difficulty in collecting panel information for the study of income inequality. Therefore, through the panel analysis, I would like to alleviate several econometric problems and some insufficient parts in existing analysis. Recently, there have been heated arguments for and against the U.S.-Korea FTA agreement between the government and civil organizations, and between Korea and U.S. It is surely the important issue not only for Korea but for the whole world that what kind of influence the agreement would have since the agreement of FTA has great influence in economic profit for each and every nation. Therefore, focusing on the agreement of FTA spotlighted in Korea these days, I have studied hoe the FTA has influenced income inequality in the need of studying the relationship between the FTA and income inequality. In the fixed-effect model analysis for all nations, it has been found that gini coefficient has increased as the real GDP, the growth and the level of trade opening. However, I executed the GMM analysis to all nations to have more accurate results. As a result, the gini coefficient has also increased when the real GDP per person has increased. Government expenses have also been in the positive relationship with the gini coefficient. And then, I subdivided the analysis by setting the groups: developed countries and underdeveloped countries. In the result of the developed nations’ GMM, it was shown that income inequality has increased as the real GDP, the government expenses, investment and the degree of opening of trade and the FTA. Through this analysis, it has been obvious that countries under 15,000$ of GDP per person can alleviate income inequality by the agreement of FTA. On the other hand, the rate of growth has been in the positive relation with the gini coefficient. In underdeveloped countries, income distribution has brought serious problems as the real GDP per person has increased. And putting together all the results above, it has been clear that the results of developed and underdeveloped countries correspond to the Kuznets curve.
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