Students’ Interaction with AI-mediated Feedback in Business English Writing
AI 피드백과 한국 EFL 대학생의 상호작용에 대한 연구: 비즈니스 영어 작문 과제를 중심으로
- 주제(키워드) AI-mediated feedback , feedback interaction , feedback incorporation , EFL learners , feedback literacy , translanguaging , AI 매개 피드백 , 피드백 상호작용 , 피드백 수용 , EFL 학습자 , 피드백 리터러시 , 트랜스랭귀징
- 발행기관 서강대학교 일반대학원
- 지도교수 박은성
- 발행년도 2026
- 학위수여년월 2026. 2
- 학위명 박사
- 학과 및 전공 일반대학원 영어영문학과
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/sogang/000000082756
- UCI I804:11029-000000082756
- 본문언어 영어
- 저작권 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
초록(요약문)
This study explores how Korean university students interact with AI-mediated feedback in Business English writing. Despite the growing adoption of AI-powered tools in language education, few studies have examined how learners engage with AI feedback systems within classroom settings. Through mixed- methods analysis of student-AI interactions via a custom-designed chatbot, this research investigates: (1) the distribution of AI feedback provided by AI chatbot to student writing, (2) the extent to which students incorporate AI feedback suggestions, (3) how students interact with AI chatbots when processing and applying feedback, and (4) students’ perceptions and experiences with AI- mediated feedback. Seventy-seven Korean university students completed two Business English cover letter tasks, receiving 1,804 feedback comments and generating 632 student-AI interaction cycles. Analysis revealed that AI-mediated feedback functioned as a negotiable resource rather than an authoritative correction tool. Students demonstrated strategically selective uptake, with rule-based corrections achieving higher incorporation rates than context-dependent recommendations. Approximately one-third of feedback comments prompted multi-turn interactions characterized by iterative refinement requests, self-initiated proposals, and strategic L1 scaffolding. Survey data indicated that the AI environment’s psychological safety enabled extensive questioning and “trust-but-verify” approaches to feedback. The findings demonstrate that AI-mediated feedback offers distinctive pedagogical affordances, including interactional space for learner agency, support for iterative negotiation without time constraints, and opportunities for translanguaging as a deliberate comprehension strategy. The study contributes process-oriented evidence for understanding how EFL learners engage with AI feedback systems in classroom-based writing instruction. Keywords: AI-mediated feedback, feedback interaction, feedback incorporation, EFL learners, feedback literacy, translanguaging
more초록(요약문)
본 연구의 목적은 한국 대학 EFL 학습자들이 비즈니스 영어 글쓰기 과제에서 AI 기반 피드백과 상호작용하는 양상을 규명하는 데 있다. 최근 언어 교육 분야에서 AI 도구의 활용이 급격히 확산되고 있으나, 실제 교실 환경에서 학습자가 AI 피드백을 어떻게 해석하고 선별하며 활용하는지에 대한 실증적 연구는 여전히 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 맞춤 설계된 AI 챗봇을 도입하여, 다음의 네 가지 연구 질문을 중심으로 학습자의 AI 피드백 활용 과정을 심층 분석하였다. (1) AI 챗봇이 제공하는 피드백의 유형별 분포는 어떠한가? (2) 학습자는 해당 피드백을 어느 정도 수용하여 글쓰기에 반영하는가? (3) 피드백을 처리하고 적용하는 과정에서 학생과 AI 간의 상호작용은 어떻게 전개되는가? (4) 학습자는 이러한 AI 기반 피드백 경험을 어떻게 인식하는가? 본 연구에는 총 77명의 대학생이 참여하였으며, 두 차례의 비즈니스 영어 커버레터 작성 과제를 수행하는 과정에서 생성된 1,804개의 AI 피드백과 632건의 학생-AI 상호작용 사이클을 분석하였다. 연구 결과, AI 피드백은 절대적인 정답 제공 도구가 아니라, 학습자가 필요에 따라 협상하고 선별적으로 수용하는 ‘협상 가능한 자원(negotiable resource)’으로 기능하는 것으로 나타났다. 학습자들은 규칙 기반의 오류 수정 피드백은 적극적으로 반영한 반면, 문맥에 따른 조언이나 담화 수준의 권고는 자신의 판단에 따라 선별적으로 수용하는 전략적 태도를 보였다. 특히 전체 피드백의 약 3분의 1은 단순 수용에 그치지 않고 반복적인 수정 요청, 학습자 주도의 제안, 전략적인 모국어(L1) 활용 등이 동반된 다중 턴(multi-turn) 상호작용으로 확장되었다. 설문 조사 결과에서도 AI 환경이 주는 심리적 안전감이 사소한 질문도 부담 없이 할 수 있는 분위기를 조성하였으며, 학습자로 하여금 AI 피드백을 무조건 맹신하기보다 직접 확인하고 점검하는 '신뢰하되 검증하는(trust-but-verify)' 태도를 촉진한 것으로 나타났다. 이러한 결과는 AI 기반 피드백이 (a) 시간 제약 없는 반복적 협상을 가능하게 하고, (b) 학습자 주도적으로 의미를 구성할 수 있는 상호작용 공간을 제공하며, (c) 이해를 돕기 위한 전략적 L1 활용(translanguaging)을 자연스럽게 유도하는 등 고유한 교육적 가능성을 지니고 있음을 시사한다. 본 연구는 실제 교실 기반의 글쓰기 수업 맥락에서 EFL 학습자의 AI 피드백 상호작용 양상을 과정 중심 관점에서 분석함으로써, AI 매개 환경에서의 학습자 참여 특성과 역할 변화에 대한 실증적 근거를 제공한다.
more목차
CHAPTER 1 INTRODUCTION 1
1.1 Background 1
1.2 Aim of the Study 3
1.3 Outline of the Study 4
CHAPTER 2 LITERATURE REVIEW 6
2.1 From Teacher Feedback to Automated Systems 6
2.2 AI-Generated Feedback: New Affordances 17
2.3 The Current Study 28
CHAPTER 3 METHODOLOGY 31
3.1 Research Design 31
3.2 Research Site 32
3.3 Participants 34
3.4 Instruments 38
3.4.1 Writing Tasks 39
3.4.2 AI Feedback Chatbot System 41
3.4.3 Retrospective Survey 44
3.5 Data Collection Procedures 45
3.6 Data Analysis 52
3.6.1 Quantitative Analysis 53
3.6.2 Qualitative Analysis 59
CHAPTER 4 RESULTS 67
4.1 AI Feedback Distribution (RQ1) 67
4.1.1 Feedback Distribution 69
4.1.2 Cross-Session Comparison 73
4.2 Feedback Incorporation (RQ2) 76
4.2.1 Session 1 76
4.2.2 Session 2 80
4.2.3 Cross-Session Comparison 83
4.3 Student-AI Interaction Patterns (RQ3) 88
4.3.1 Session 1 88
4.3.2 Session 2 109
4.3.3 Cross-Session Comparison 132
4.4 Student Experiences with AI Feedback (RQ4) 140
4.4.1 Satisfaction and Perceived Benefits 140
4.4.2 Changes in Learning Behaviors 146
CHAPTER 5 DISCUSSION 149
5.1 Summary of Findings 149
5.2 Salient Features of AI-Mediated Feedback 153
5.2.1 Learner Agency 154
5.2.2 Translanguaging 161
5.2.3 Psychological Safety 168
CHAPTER 6 CONCLUSION 174
6.1 Pedagogical Implications 174
6.2 Limitations and Future Directions 177
REFERENCES 181
APPENDICES 199
