생성형 인공지능 ChatGPT 이용 효과가 대인관계 약화에 미치는 영향 : AI 정서적 의존도의 매개와 이용자 특성의 매개된 조절 효과를 중심으로
The Impact of Generative AI ChatGPT Usage on the Weakening of Interpersonal Relationships: Focusing on the Mediating Role of AI Emotional Dependency and the Mediated Moderation Effect of User Characteristics
- 주제(키워드) 생성형 인공지능 , Chat GPT , AI 효과 충족 경험 , AI 정서적 의존도 , 사회적 관계망 , 대인 커뮤니케이션 회피 , AI 상호작용 수용 태도 , Generative AI , Chat GPT , AI Emotional Dependency , Social Network , Avoidance of Interpersonal Communication , AI Interaction Acceptance Attitude
- 발행기관 서강대학교 일반대학원
- 지도교수 조재희
- 발행년도 2026
- 학위수여년월 2026. 2
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 일반대학원 신문방송학과
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/sogang/000000082718
- UCI I804:11029-000000082718
- 본문언어 한국어
- 저작권 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
초록(요약문)
본 연구는 생성형 인공지능 Chat GPT를 이용하는 과정에서 이용자가 경험 하는 감정적·인지적 충족이 AI 정서적 의존을 통해 사회적 관계와 대인 커뮤니케이션 및 AI 상호작용 태도에 어떠한 영향을 미치는지 규명하고자 하였다. 최근 AI와의 상호작용이 단순한 정보 획득을 넘어 정서적 친밀감과 인간관계 대체 기능을 포함하는 방향으로 확장되고 있음에도 불구하고, 이러한 정서적· 관계적 상호작용이 이용자의 사회적 관계에 미치는 영향에 대한 실증 연구는 부족한 상황이다. 이에 본 연구는 AI 감정적 효과 충족 경험과 인지적 효과 충족 경험을 독립변수로, AI 정서적 의존을 매개변수로 설정하고, 사회적 관계망, 대인 커뮤니케이션 회피, AI 상호작용 수용 태도를 종속변수로 하는 구조적 모형을 구성하여 분석하였다. 더불어 사회불안과 외로움을 이용자 특성으로 설정하여 매개된 조절효과를 추가적으로 검증하였다. 연구 결과, AI 감정적·인지적 효과 충족 경험은 모두 AI 정서적 의존에 유의한 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 AI 정서적 의존은 친구 기반 사회적 관계망에 부적 영향을 보였으며, 대인 커뮤니케이션 회피를 증가시키는 유의한 매개효과도 확인되었다. 반면 AI 정서적 의존은 AI 상호작용 수용 태도를 정적 영향의 매개효과를 나타내어, AI 정서적 의존이 인간관계에는 부정적, AI와의 관계에는 긍정적으로 작용하는 이중 경로를 형성함을 확인하였다. 그러나 사회불안과 외로움은 조절효과 또는 매개된 조절효과를 나타내지 않아, 이용자 특성이 AI 정서적 의존 경로의 강도를 변화시키는 조건적 요인으로 기능하지 않는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 생성형 AI 이용 경험이 이용자의 정서적 의존을 강화하고, 이 의존이 다시 사회적·심리적 결과에 구조적 영향을 미치는 과정을 제시하였다는 점에서 의의를 지닌다. 특히 AI 정서적 의존이 인간관계의 축소와 대면 소통 회피로 이어질 수 있는 동시에 AI에 대한 수용성이 높아진다는 점은, AI가 단순한 도구적 매체를 넘어 실제 관계적 상호작용의 대상으로 대체할 수 있음을 보여준다. 본 연구는 생성형 AI 이용이 개인의 사회적 상호작용 방식과 정서적 관계 구조에 중대한 변화를 가져올 수 있음을 실증적으로 확인하였다는 점에서 학술적·실천적 함의를 갖는다.
more초록(요약문)
This study investigates how users' experienced emotional and cognitive gratifications during the use of generative artificial intelligence (AI), specifically Chat GPT, influence their social relationships, interpersonal communication, and attitudes toward AI interaction, mediated by AI Emotional Dependency. Despite the recent expansion of AI interaction beyond simple information retrieval to include emotional intimacy and potential human relationship substitution, empirical research integrating the holistic impact of these affective and relational interactions on users' socio-psychological outcomes remains limited. I constructed a structural model setting AI affective gratification experience and cognitive gratification experience as independent variables, AI Emotional Dependency as the mediator, and social network, avoidance of interpersonal communication, and acceptance attitude toward AI interaction as dependent variables. Furthermore, we conducted an additional examination of the mediated moderation effects using user characteristics, namely social anxiety and loneliness. The results reveal that both AI affective and cognitive gratification experiences have a significant positive influence on AI Emotional Dependency. AI Emotional Dependency, in turn, showed a negative influence on the friend-based social network and a significant mediating effect, increasing avoidance of interpersonal communication. Conversely, AI Emotional Dependency demonstrated a positive mediating effect on the acceptance attitude toward AI interaction. This confirms a dual path where AI Emotional Dependency negatively impacts human relationships but positively influences the relationship with AI. However, social anxiety and loneliness did not show moderation or mediated moderation effects, indicating that these user characteristics do not function as conditional factors altering the strength of the AI Emotional Dependency pathway. These findings are significant as they present a process where generative AI usage strengthens users' affective dependency, which subsequently exerts a structural influence on their social and psychological outcomes. The observation that AI Emotional Dependency can lead to a reduction in human relationships and avoidance of face-to-face communication while simultaneously increasing AI acceptance suggests that AI may be substituting as an object for genuine relational interaction, moving beyond its role as a mere instrumental medium. This study provides empirical confirmation that the use of generative AI can bring about significant changes in an individual's mode of social interaction and emotional relationship structure, bearing both academic and practical implications.
more목차
1. 서론 1
1) 연구배경 및 연구목적 1
2. 이론적 배경 6
1) 생성형 AI의 개념과 활용 6
2) AI 정서적 상호작용을 통한 AI 효과 충족 경험 7
3) AI 정서적 의존도 10
4) 대인관계 약화 13
(1) 사회적 관계망 13
(2) 대인 커뮤니케이션 회피 16
5) AI 상호작용 수용 태도 18
6) 이용자 특성 20
(1) 사회불안 20
(2) 외로움 22
3. 연구문제 및 연구가설 25
4. 연구방법 28
1) 연구설계 및 연구대상 28
2) 연구설계 및 분석 방법 28
3) 측정 문항 29
(1) AI 효과 충족 경험 29
(2) AI 정서적 의존도 30
(3) 사회적 관계망 30
(4) 대인 커뮤니케이션 회피 31
(5) AI 상호작용 수용 태도32
(6) 사회불안 32
(7) 외로움 32
5. 연구결과 37
1) 인구통계학적 특성 분석 37
2) 신뢰도 분석 38
3) 탐색적 요인분석 38
4) 변인 간 상관관계 분석 42
5) 통제 변인 45
6) 연구가설 검증 45
(1) 주요 변인 간 직접 관계 분석 46
(2) AI 정서적 의존도의 매개효과 51
(3) 이용자 특성의 조절된 매개효과 54
6. 결론 및 논의65
1) 연구결과 요약 65
2) 결론 및 함의 70
3) 연구의 한계 및 후속 연구를 위한 제언 74
참고문헌 76
