서강대학교

목차

제 1 장 서론 1
1 절 연구 배경 및 필요성 1
2 절 연구 범위 6
3 절 기존 연구의 한계 및 연구의 목적 7
제 2 장 관련 연구 (Related Work) 11
1 절 딥페이크 생성 및 탐지 기술 11
2 절 시각적 아티팩트 및 주파수 분석 기반 탐지 14
3 절 장면의 물리적 법칙 및 기하학적 일관성 검증 16
4 절 멀티모달 기반 맥락적 진위 검증 17
5 절 기존 연구의 한계 및 본 연구의 차별성 18
제 3 장 이론적 배경 (Theoretical Background) 20
1 절 딥페이크 생성 기술 개요 20
2 절 합성곱 신경망 (Convolutional Neural Networks) 24
3 절 푸리에 변환 기반 주파수 분석 30
4 절 대규모 언어 모델과 비전-언어 모델 32
제 4 장 연구 방법론 35
1 절 SFRPD-NET 모델 구조 36
2 절 RGB Stream (Spatial Feature Extraction) 40
3 절 Frequency Stream (Frequency Feature Extraction) 43
4 절 Retrieval Stream 47
5 절 Physics Stream (Physical Plausibility Verification) 52
6 절 Feature Fusion & Classification (Multi-stream Fusion) 58
제 5 장 실험 및 결과 (Experiments and Results) 63
1 절 데이터셋 설계 원칙 63
2 절 실험 설계 66
3 절 평가 지표 72
4 절 실험 결과 74
6장 결론 및 향후 연구 93
1절 결론 93
2절 연구의 한계 및 향후 연구 과제 95