온라인 패션 플랫폼의 리뷰 유용성에 관한 연구 : <무신사> 플랫폼을 중심으로
A Study on the Usefulness of Online Fashion Platform Reviews
- 주제(키워드) 온라인 패션 플랫폼 , 리뷰 유용성 , 감성 분석 , 다중 회귀 분석 , 랜덤 포레스트 모델 , Online fashion platforms , Review usefulness , Sentiment analysis , Multiple regression model , Random Forest model
- 발행기관 서강대학교 일반대학원
- 지도교수 조성빈
- 발행년도 2026
- 학위수여년월 2026. 2
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 일반대학원 경영학과
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/sogang/000000082465
- UCI I804:11029-000000082465
- 본문언어 한국어
- 저작권 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
초록(요약문)
본 연구는 현대 온라인 패션 플랫폼에서 소비자 리뷰의 유용성에 영향을 미 치는 요인을 분석하고, 기존 연구에서 다루지 않았던 변수를 반영하여 새로운 통찰을 제공하는 데 목적이 있다. 이를 통해 리뷰에 첨부된 사진의 퀄리티 평 가(‘스타일 좋아요’), 브랜드 인지도, 리뷰어 레벨, 리뷰어 신체 스펙 공개 여부 등 온라인 패션 플랫폼에 특화된 변수들을 모형에 포함하였다. 분석 방법으로는 가설 검증을 위해 다중회귀분석을 실시하고, 예측 기반 관 점에서의 변수의 상대적 기여도를 파악하기 위해 Random Forest 모형을 적용 하였다. 특히 Random Forest에서는 순열 기반 변수 중요도를 활용하여 각 특 성이 예측에 기여하는 정도를 평가하였다. 분석 결과, 리뷰에 첨부된 사진의 퀄리티 평가인 ‘스타일 좋아요’가 가장 높 은 변수 중요도를 보였으며, 그 뒤를 리뷰 길이, 리뷰 감성, 리뷰어의 평점 등 이 이었다. 회귀분석 역시 전반적으로 유사한 경향을 보여주었으며, 특히 리뷰 어 신체 사이즈 공개 여부는 제품 리뷰 유용성에 긍정적인 영향을 주지 않거나 일부 경우 부정적 효과를 나타냈다. 이러한 결과는 온라인 패션 플랫폼의 성장과 함께 소비자 리뷰가 제품 선택 과정에서 핵심 정보로 기능하고 있음을 보여준다. 본 연구는 운영자에게 이미 지 중심 리뷰 활성화, 다양한 의견(부정적 리뷰 포함)의 가시성 확보, 리뷰어 의 신체 스펙 공개 정책 재검토 등 실무적 시사점을 제공한다. 향후 연구에서 는 제품 리뷰 유용성과 실제 구매 행동 간의 연결성을 심층적으로 분석하고, 플랫폼·카테고리별 특성을 반영한 확장 연구가 필요할 것으로 사료된다.
more목차
국문초록 v
제1장 서 론 1
제1절 연구 배경 및 목적 1
제2장 이론적 배경 3
제1절 리뷰 유용성에 대한 선행연구 3
제2절 리뷰 유용성에 영향을 주는 변수에 대한 선행연구 8
1. 리뷰 게재 기간 8
2. 리뷰 감성 분석 8
3. 리뷰 길이 10
4. 리뷰어의 제품에 대한 평가 11
5. 리뷰어 레벨 12
6. 리뷰어 신체 사이즈 공개 여부 13
7. 리뷰에 첨부된 이미지 개수 14
8. 제품 사진 품질 평가, '스타일 좋아요' 16
9. 브랜드 인지도 17
제3장 연구 내용 및 방법 19
제1절 연구 모형 19
제2절 데이터 수집과 전처리 21
제3절 연구 방법론 24
1. Clova 감성 분석 26
2. 회귀 분석 28
3. Random Forest 29
제4장 분석 결과 33
제1절 Clova 감성 분석 결과 33
제2절 분석 결과 37
1. 회귀분석 결과 37
2. Random Forest 48
제5장 결론 및 시사점 55
참고문헌 58
ABSTRACT 65
