서강대학교

목차

Ⅰ. 서론 1
1. 연구 배경 및 필요성 1
2. 연구 목적 및 연구 질문 7
3. 연구의 구성 9
Ⅱ. 이론적 배경 11
1. AI 기술 발전 단계 유형화 11
1.1 시대별 진화에 따른 AI 기술 발전 단계 11
1.2 지능 수준 및 인지 능력에 따른 AI 유형화 15
1.3 AI 발전단계에 대한 업계의 유형 분류 18
2. 마케팅 전략 프로세스의 진화 23
2.1 마케팅 패러다임의 진화 : 마케팅 1.0~마케팅 6.0. 23
2.2 현대적 마케팅 전략 프로세스 모델 27
2.3 디지털 전환과 마케팅 전략 프레임워크의 변화 30
2.4 AI 로 검색 패러다임과 최적화의 진화 34
3. 마케팅 분야 AI 적용 기존 연구 고찰 36
3.1 시대별 AI 마케팅 연구 동향 36
3.2 주제별 AI 마케팅 연구 동향 39
Ⅲ. 연구 프레임워크 및 방법론 47
1. 연구 접근법 및 설계 47
2. 사전 조사 49
2.1 전문가 인터뷰 개요 49
2.2 기업별 AI 마케팅 도입 목적 및 적용 현황 51
2.3 AI 마케팅 활성화의 핵심 성공 요인(KSF) 53
3. 기업의 AI 성숙도 개념 및 선행 연구 검토 55
3.1. 가트너의 ‘AI 성숙도 모델’ 56
3.2. 액센츄어의‘AI 성숙도 모델’ 58
3.3. MIT CISR 의 ‘AI 성숙도 모델’ 61
4. 사례 선정 기준 및 분석 방법 65
5. 최종 연구 프레임워크 66
Ⅳ. 사례연구 및 분석 67
1. 분석 단계의 AI 활용 67
1.1 로레알, 시장 트렌드 캐칭 플랫폼 68
1.2 아마존, 소비자 니즈/행동 이해 기반 분석/추천 시스템 72
1.3 신한카드, 소비자 빅데이터 기반 내부 전용 언어모델 74
1.4 아디다스, 고객 리뷰 기반 GenAI 챗봇/리뷰 분석 자동화 77
2. 전략 단계의 AI 활용 79
2.1 로레알 스킨수티컬즈, 이커머스 플랫폼 세그 최적화 79
2.2 월마트, 사내 머천다이저용 AI 솔루션 82
2.3 아마존, 생성형 AI 기반 판매 어시스턴트 85
2.4 P&G, AI 기반 가상 소비자 조사 시뮬레이션 및 AI 챗봇 87
2.5 스타벅스, 매장 운영 효율화 및 고객 경험 확대 90
3. 실행 단계의 AI 활용 93
3.1 세포라, 피부톤 분석 퍼스널라이제이션 93
3.2 쇼피파이, AI 기능모음 96
3.3 로레알, CreAItech 의 콘텐츠 생성 플랫폼 98
3.4 누텔라, AI 기반 브랜드 디자인 자동화 100
3.5 월마트, 고객 접점 쇼핑 도우미 102
3.6 아마존/우버, Dynamic Pricing 104
3.7 코카콜라, AI 기반 캠페인 107
3.8 Zalando, AI 콘텐츠 생성 자동화, 맞춤형 쇼핑경험 108
3.9 무신사, AI 기반 개인화 추천 고도화 및 광고/프로모션 자동화 110
3.10 Ocado, 초개인화 리테일 테크 솔루션 112
3.11 네이버, AI 기반 광고 솔루션 115
3.12 아마존, 대화형 쇼핑 어시스턴트 118
4. 평가 단계의 AI 활용 121
4.1 Google Ads, Performance Max 121
4.2 Google, 오픈소스 마케팅 믹스 모델링 123
4.3 로레알, 마케팅 믹스 모델링(MMM) 125
4.4 Meta, AI 전환 모델링 통한 광고 성과 추정/평가 127
4.5 Meta, 오픈소스 MMM 솔루션 129
4.6 Amazon, Marketing Cloud(AMC) 130
Ⅴ. 결론 및 연구의 시사점 132
1. 연구의 결론 132
1.1 기업의 AI 성숙도 판단을 위한 가이드라인 135
1.2 기업의 AI 성숙도 수준별 전략적 시사점 139
2. 학문적 시사점 148
3. 실무적 시사점 149
4. 연구 한계 및 향후 과제 151
참고문헌 153