상호작용 품질과 시간 신호를 이용한 그래프 협업 필터링 시스템 연구
A Study on Graph Collaborative Filtering Systems Using Interaction Quality and Time Signals
- 주제(키워드) 추천 시스템 , 협업 필터링 , 그래프 신경망 , 상호작용 품질 , 선택적 그래프 구축 , LightGCN , Recommender Systems , Collaborative Filtering , Graph Neural Networks , Interaction Quality , Selective Graph , LightGCN
- 발행기관 서강대학교 AI.SW대학원
- 지도교수 정성원
- 발행년도 2026
- 학위수여년월 2026. 2
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 AI.SW대학원 데이터사이언스 · 인공지능
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/sogang/000000082402
- UCI I804:11029-000000082402
- 본문언어 한국어
- 저작권 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
목차
제 1 장 서론 1
제 2 장 관련 연구 5
제 1 절 추천 시스템 5
제 2 절 그래프 추천 모델 7
제 3 절 상호작용 품질과 데이터 선택 9
제 3 장 제안 방법 11
제 1 절 그래프 구축 11
제 1 항 상호작용 정의 11
제 2 항 그래프 표현 13
제 2 절 품질 점수 설계 14
제 1 항 Vote 정보를 활용한 신뢰도 평가 14
제 2 항 Timestamp 정보를 활용한 시간적 관련성 평가 15
제 3 항 통합 품질 점수 도출 17
제 3 절 선택적 상호작용 추출 19
제 4 절 활용 모델 및 제안 방법 21
제 5 절 사용자 아이템 관계 학습 22
제 6 절 학습 결과 및 손실 함수 23
제 4 장 실험 및 성능 평가 25
제 1 절 실험 데이터 25
제 1 항 데이터 설명 25
제 2 절 평가 방법 27
제 1 항 데이터 전처리 27
제 2 항 데이터 분할 27
제 3 항 평가 지표 28
제 4 항 평가 프로토콜 29
제 3 절 비교 모델 30
제 4 절 실험 결과 32
제 1 항 품질 점수 기반 상호작용 선택 결과 32
제 2 항 비교 실험 결과 34
제 5 장 결론 37
참고 문헌 40

