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부동산 관련 정책이 한국의 주택시장에 미치는 영향 : LLM기반 정책 충격 효과의 지역별 이질성을 중심으로

The Impact of Real Estate Policies on the Korean Housing Market - Focusing on Regional Heterogeneity in LLM-based Policy Shock Effects

초록(요약문)

본 연구는 Large Language Model(LLM) 기반 정책변수의 구축과 Local Pro- jection 방법론을 결합하여 한국 부동산 정책의 지역별 차별적 효과를 분석하였다. 2006년부터 2023년까지의 정책 텍스트를 LLM으로 분석하여 연속형 정책지수를 구축하고, 7개의 주요 도시의 월별 패널데이터를 활용한 실증분석을 수행하였다. 분석 결과, 동일한 정책이라 하더라도 수도권과 비수도권에서 전혀 다른 크기의 효과를 보였다. 더 강한 억제정책을 시행할 경우 수도권에서 3.84%의 주택가격이 하락이 관찰된 반면, 비수도권에서는 0.6%의 하락에 그쳤고, 완화정책에서도 수 도권은 4.56%대비 비수도권은 0.96%로 약 6배의 차이를 나타냈다. 정책 효과는 3 4개월 후부터 본격화되어 6 8개월째 최대가 되는 비선형적 패턴을 보였다. 이러 한 지역별 이질성은 수도권과 비수도권 간의 시장 특성 차이와 연관성을 보인다. 연구 결과는 획일적, 산발적 정책 접근의 한계를 보여주며, 정책 강도와 방향성의 일관성과 정책 효과성 간의 연관성을 시사한다. Keywords: 부동산 정책, 지역별 이질성, 주택가격, LLM, 가계부채 1 서론 대한민국의 주택시장은 지난 20년간 급격한 가격 상승과 수도권 집중 현상을 겪었 다. 특히 수도권 아파트는 글로벌 금융위기 이후 장기적인 상승세를 이어가며, 주택은 단순한 거주 공간을 넘어 가장 매력적인 투자 자산으로 자리매김하였다 (금융위, 2025).

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목차

1 서론 4
2 데이터 및 분석 방법론 8
2.1 LLM 기반 정책지수 구성 8
2.2 국소투영법(Local Projection Method) 13
2.3 부동산 시장 데이터 14
3 실증분석 21
3.1 충격반응함수 결과 21
3.1.1 긴축정책의 효과 21
3.1.2 완화정책의 효과 23
3.1.3 직진 정책보다 약한 정책이 사용된 경우 25
3.1.4 주택가격의 효과 25
3.2 거시변수가 주택시장에 미치는 영향 27
3.3 정책적 함의 30
4. 결론 31
Appendix
A 정책변수 생성을 위한 Prompt 33

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