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추천 챗봇의 정보 제공 방식이 사용자 경험에 미치는 영향

목차

국문 초록 1
제 1장. 서론 2
1.1 연구 배경 및 필요성 2
1.2 연구 목적 4
제 2장. 이론적 배경 및 선행 연구 5
2.1 챗봇의 개념 5
2.2 대화형 추천 시스템과 추천 챗봇 7
2.3 LLM 기반 챗봇 8
2.4 Text-to-SQL 기반 챗봇 10
2.5 Retrieval-Augmented Generation(RAG) 기반 챗봇 11
2.6 기술수용모형(Technology Acceptance Model, TAM) 14
2.7 정보시스템 성공모형(Information Systems Success Model) 15
2.8 AI 기반 추천 챗봇의 특성과 사용자 경험 18
2.9 추천 챗봇 환경에서 온라인 이용후기의 역할 21
2.10 추천 챗봇 환경에서 가격의 역할 23
제 3장. 가설 설정 및 연구 모형 25
3.1 변수 설정 25
3.1.1 상호작용성 25
3.1.2 통제감 26
3.1.3 용이성 27
3.1.4 유용성 28
3.1.5 정보성 29
3.1.6 신뢰성 30
3.1.7 만족도 31
3.1.8 재사용의도 32
3.2 가설 설정 33
제 4장. 연구 방법 36
4.1 호텔데이터 수집 36
4.2 챗봇 설계 43
4.2.1 시스템 아키텍처 45
4.2.2 데이터베이스 및 Text-to-SQL 모듈 46
4.2.3 벡터 데이터베이스 및 RAG 모듈 47
4.2.4 시스템 운영 환경 49
4.3 자료수집 50
4.4 변수의 측정 52
4.5 응답자의 특성 54
제 5장. 분석 결과 56
5.1 구성 개념의 신뢰성 검증 56
5.2 이원분산분석 검증 57
5.3 탐색적 요인분석 60
5.4 수정된 연구모형 검증 62
5.4.1 이용후기 제공 여부를 독립변수로 한 이중 매개모형 검증 64
5.4.2 가격 제시 방향을 독립변수로 한 이중 매개모형 검증 65
제 6장. 결론 및 시사점 68
6.1 결론 68
6.2 시사점 69
6.2.1 학문적 시사점 69
6.2.2 실무적 시사점 70
6.3 한계점 및 향후 연구방향 71
제 7장. 참고문헌 73
Abstract 81

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