유튜브 이용자의 미디어 이용 행태 및 인식이 확증편향과 정확성 동기에 미치는 영향
The Effects of YouTube Users’ Media Usage Behavior and Perception on Confirmation Bias and Accuracy Motivation
- 주제어 (키워드) 유튜브 , AI 추천 알고리즘 , 필터버블 , 확증편향 , 정확성 동기 , 맞춤화 , 개인화 , 미디어 신뢰도 , 이용 만족도 , 알고리즘 리터러시 , 정치 성향
- 발행기관 서강대학교 메타버스전문대학원
- 지도교수 김수연
- 발행년도 2025
- 학위수여년월 2025. 8
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 메타버스전문대학원 메타버스엔터테인먼트
- 실제 URI http://www.dcollection.net/handler/sogang/000000081963
- UCI I804:11029-000000081963
- 본문언어 한국어
- 저작권 서강대학교 논문은 저작권 보호를 받습니다.
초록 (요약문)
최근 유튜브는 뉴스 및 정치 콘텐츠 소비의 주요 플랫폼으로 부상하였으며, 개인 맞춤형 정보를 제공하는 알고리즘의 편향성에 대한 우려가 제기되고 있다. 이에 본 연구는 인공지능(AI) 기반 추천 알고리즘이 주도하는 디지털 정보 환경에서, 유튜브 이용 방식(맞춤화, 개인화), 미디어 신뢰도, 이용 만족도, 알고리즘 리터러시를 유튜브 이용자의 미디어 이용 행태 및 인식으로 정의하고, 이러한 이용자의 이용 행태 및 인식이 이용자의 확증편향과 정확성 동기에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 본 연구는 선행연구를 바탕으로 세대 집단을 사회적인 인식의 차이가 큰 20대와 60대, 다른 세대에 비해 특정 정당에 대한 지지가 높은 40대로 구분하여 세대 간 차이를 비교하였다. 또한, AI 추천 알고리즘 환경에서 정치 성향에 따른 차별적 정보 소비에 대한 선행연구를 바탕으로 정치 성향에 따른 차이를 분석하였다. 분석 결과, 맞춤화, 미디어 신뢰도, 이용 만족도는 확증편향에 유의미한 정적 영향을 미쳤으며, 특히 미디어 신뢰도가 가장 중요한 요인으로 나타났다. 반면, 정확성 동기에는 알고리즘 리터러시와 이용 만족도가 유의미한 영향을 미쳤고, 알고리즘 리터러시가 가장 중요한 요인으로 확인되었다. 한편, 세대 및 정치 성향에 따른 확증편향과 정확성 동기의 차이는 통계적으로 유의하지 않았다. 본 연구는 AI 추천 알고리즘 환경에서 유튜브 이용자의 미디어 이용 행태 및 인식이 확증편향과 정확성 동기에 어떠한 영향을 미치는지 체계적으로 분석하였으며, 이를 통해 알고리즘 기반 정보 편향 문제에 대한 학술적·실무적 방안을 제시하였다는 점에서 의의가 있다. 주제어: 유튜브, AI 추천 알고리즘, 필터버블, 확증편향, 정확성 동기, 맞춤화, 개인화, 미디어 신뢰도, 이용 만족도, 알고리즘 리터러시, 정치 성향
more초록 (요약문)
YouTube has recently emerged as a major platform for news and political content consumption, raising concerns about the potential biases of its personalized recommendation algorithms. In this context, this study empirically examines the effects of YouTube users’ media usage behaviors and perceptions—defined as customization, personalization, media trust, user satisfaction, and algorithmic literacy in the AI-driven digital media environment—on confirmation bias and accuracy motivation. Based on prior research, this study categorizes generational groups into those in their 20s and 60s, who show significant differences in social perceptions, and those in their 40s, who exhibit relatively strong support for specific political parties, to analyze generational differences. In addition, this study investigates differences by political orientation, drawing on previous research on selective information consumption in the context of AI recommendation algorithms. The analysis revealed that customization, media trust, and user satisfaction had significant positive effects on confirmation bias, with media trust identified as the most influential factor. In contrast, algorithmic literacy and user satisfaction significantly influenced accuracy motivation, with algorithmic literacy emerging as the most critical factor. However, no statistically significant differences were found in confirmation bias and accuracy motivation across generations or political orientations. This study provides meaningful academic and practical implications by systematically analyzing how YouTube users’ media usage behaviors and perceptions in the AI recommendation algorithm environment affect confirmation bias and accuracy motivation. The findings offer insights into addressing the issue of information bias in algorithm-driven media environments. Key Words: YouTube, AI recommendation algorithm, filter bubble, confirmation bias, accuracy motivation, customization, personalization, media trust, user satisfaction, algorithmic literacy, political orientation
more목차
제1장 서론 1
제2장 이론적 논의 7
제1절 유튜브 정치시사 콘텐츠 7
(1) 유튜브를 통한 정치·시사 정보 이용 7
(2) 유튜브 정치·시사 콘텐츠 채널 10
(가) 방송사/언론사 채널 10
(나) 정치 인플루언서 채널 13
(다) 정치인/정당 채널 15
제2절 유튜브 이용자의 미디어 이용 행태 및 인식 18
(1) 유튜브 이용 방식 18
(2) 미디어 신뢰도 19
(3) 이용 만족도 20
(4) 알고리즘 리터러시 21
제3절 확증편향과 정확성동기 23
(1) 확증편향 23
(2) 정확성 동기 25
제4절 세대 및 정치 성향에 따른 미디어 이용 특성 27
(1) 세대별 미디어 이용 행태와 특성 27
(2) 정치 성향에 따른 미디어 이용 29
제3장 연구 문제 32
제4장 연구 방법 35
제1절 조사 대상자 35
제2절 측정 문항 36
(1) 유튜브 이용자의 미디어 이용 행태 및 인식 36
(가) 유튜브 이용 방식 36
(나) 미디어 신뢰도 37
(다) 이용 만족도 38
(라) 알고리즘 리터러시 39
(2) 확증편향 41
(3) 정확성 동기 42
(4) 정치 성향 43
제3절 조사의 시행 43
(1) 사전조사 43
(2) 본 조사 44
(가) 조사대상자의 인구통계학적 특징 44
(나) 분석방법 47
제5장 연구 결과 49
제1절 주요 변인의 기술 통계 49
제2절 측정도구의 요인분석 및 신뢰도 분석 52
(1) 주요 변인의 요인분석 및 신뢰도 분석 결과 52
(2) 주요 변인 간 상관관계 분석 56
제3절 연구문제 분석 결과 58
(1) 유튜브 이용자의 미디어 이용 행태 및 인식이 확증편향에 미치는 영향 58
(2) 유튜브 이용자의 미디어 이용 행태 및 인식이 정확성 동기에 미치는 영향 60
(3) 세대에 따른 확증편향과 정확성 동기간 차이 61
(4) 정치성향에 따른 확증편향과 정확성 동기간 차이 62
제6장 결론 64
제1절 연구 결과 요약 64
제2절 연구의 의의 및 시사점 66
제3절 연구의 한계점 및 제언 69
참고문헌 71
