서강대학교

목차

제 1 장 서론 1
제 2 장 이론적 배경 및 관련 연구 3
2.1 이론적 배경 3
2.1.1 멀티홉 질의응답의 개념과 유형 3
2.1.2 멀티홉 질의응답을 위한 접근법 4
2.1.3 검색 증강 생성의 개념 5
2.2 관련 연구 6
2.2.1 질문 분해 기법 6
2.2.2 반복 검색 기반 RAG 7
2.2.3 에이전트 RAG 8
2.2.4 지식그래프 기반 추론 9
2.3 기존 연구의 한계 및 과제 9
2.3.1 지식 관리의 효율성 문제 10
2.3.2 검색 과정의 체계화 문제 10
2.3.3 한국어 특화 최적화의 필요성. 11
2.3.4 실용적 구현의 어려움 12
제 3 장 제안 방법 13
3.1 KoChainRAG 개요 13
3.2 오프라인 지식 구성 단계 14
3.2.1 데이터 준비 15
3.2.2 데이터 전처리 15
3.3 온라인 질의응답 단계 16
3.3.1 질의 유형 분석 및 추론 전략 선택 16
3.3.2 연쇄 추론 전략 17
3.3.3 병렬 추론 전략을 통한 연쇄 추론의 보완 19
3.3.4 비교형 질의응답을 위한 병렬 추론 전략 22
3.3.5 한국어 특화 앙상블 검색 22
3.3.6 KoChainRAG 추론 과정의 수식화 24
3.4 소결 25
제 4 장 실험 및 결과 분석 26
4.1 실험 환경 및 데이터셋 26
4.1.1 실험 환경 26
4.1.2 데이터셋 27
4.2 브릿지형 멀티홉 질의응답 성능 평가. 31
4.2.1 실험 모델 및 방법 31
4.2.2 평가 지표 설명 32
4.2.3 실험 결과 33
4.2.4 오류 분석 35
4.3 구성 요소별 기여도 분석 36
4.4 복잡 구조 멀티홉 추론 확장성 검증 38
4.5 비교형 멀티홉 질의응답 성능 평가 39
제 5 장 결론 41
5.1 결론 41
5.2 향후 연구 방향 42
5.2.1 시스템 고도화 방향 42
5.2.2 실용적 확장 방향 43
참고문헌 44