개인의 익명성과 투명성을 보장하는 데이터 거래 플랫폼 구현
Implementation of a Data Trading Platform Ensuring Individual Privacy and Transparency
- 주제어 (키워드) 블록체인 , 영지식 증명 , 프라이버시 보호 , 스마트 컨트랙트 , NFT , Blockchain , Zero Knowledge Proof , Privacy Protection , Smart Contract , NFT
- 발행기관 서강대학교 일반대학원
- 지도교수 박수용
- 발행년도 2025
- 학위수여년월 2025. 2
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 일반대학원 컴퓨터공학과
- 실제 URI http://www.dcollection.net/handler/sogang/000000079815
- UCI I804:11029-000000079815
- 본문언어 한국어
- 저작권 서강대학교 논문은 저작권 보호를 받습니다.
초록 (요약문)
This paper proposes a new data trading platform that enables effective utilization of medical data while protecting privacy. The global big data market is experiencing significant growth, with particular interest in the medical data sector. However, medical data contains highly sensitive personal information, requiring strict protective measures for its utilization. In this context, this study implements an innovative approach that combines zero-knowledge proofs and EdDSA to ensure reliability without exposing the data content. The main objectives of the research are to build a user-centered privacy-preserving data reliability assurance system and implement an efficient customized service matching system. This paper presents a new paradigm that effectively resolves the conflicting requirements of privacy protection and utilization of medical data. In particular, the study is significant in that it resolves the trade-off between privacy protection and data usability that previous studies faced through the effective combination of zero-knowledge proofs and EdDSA.
more초록 (요약문)
본 연구는 의료 데이터의 프라이버시를 보호하면서도 효과적인 활용을 가능하게 하는 새로운 데이터 거래 플랫폼을 제안한다. 글로벌 빅데이터 시장은 큰 성장을 이루는 중이며 특히 의료 데이터 분야는 높은 관심을 보이고 있다. 그러나 의료 데이터는 극도로 민감한 개인정보를 포함하고 있어, 활용에 있어 엄격한 보호 조치가 요구된다. 이러한 배경에서 본 연구는 영지식 증명과 EdDSA를 결합하여, 데이터의 내용을 노출하지 않으면서도 신뢰성을 보장하는 혁신적인 접근 방식을 구현한다. 연구의 주요 목표는 사용자 중심의 프라이버시 보존형 데이터 신뢰성 보장 시스템 구축, 그리고 효율적인 맞춤형 서비스 매칭 시스템 구현이다. 본 연구는 의료데이터의 프라이버시 보호와 활용이라는 상충된 요구사항을 효과적으로 해결하는 새로운 패러다임을 제시하였다. 특히 영지식 증명과 EdDSA의 효과적인 결합을 통해, 기존 연구들이 직면했던 프라이버시 보호와 데이터 활용성 사이의 트레이드오프를 해결하였다는 점에서 의의가 있다.
more목차
제 1 장 서론 1
제 2 장 배경지식 및 관련 연구 5
2.1. 배경지식 5
2.1.1. 영지식 증명(Zero-Knowledge Proof) 5
2.1.2. EdDSA(Edwards-curve Digital Signature Algorithm) 6
2.1.3. Circom2 7
2.2. 관련 연구 8
제 3 장 접근방안 11
3.1. 시스템 설계 개요 11
3.2. 시스템 구조 12
3.3. 프라이버시 보존형 데이터 거래 프로세스 13
3.3.1. 데이터 인증 과정 상세 15
3.3.2. 데이터 검증 및 등록 과정 상세 18
3.3.3. 서비스 제공자와의 익명 매칭 과정 상세 21
제 4 장 실험 설계 및 결과 25
4.1. EdDSA 기반 의료데이터 인증 구현 25
4.2. 영지식 증명 기반 의료데이터 검증 시스템 구현 31
4.3. 프라이버시 보존형 서비스 매칭 시스템 구현 34
4.4. 접근방안 검증 38
4.4.1. 데이터 오류 보안 실험 38
4.4.2. 프라이버시 보호 실험 40
4.4.3. 시스템 작동 실험 41
제 5 장 결론 및 향후 연구 44
참고 문헌 46
