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Stable Diffusion Web UI의 사용자 인터페이스 개선 연구 : 이미지 생성형 AI의 직관적 UI 설계와 접근성 향상을 중심으로

[A Study on Improving the User Interface (UI) of Stable Diffusion Web UI: 
Focusing on Intuitive Design Principles and Accessibility Enhancement]

목차

1. 서론 11
1.1. 연구 배경 11
1.2. 문제 제기 13
1.3. 연구 목적 15
1.4. 연구의 범위 및 절차 16
2. 이론적 배경 및 관련 연구 18
2.1. 어포던스(AFFORDANCE)와 UX 설계 18
2.1.1. 생성형 AI 서비스의 UX 디자인 원칙 19
2.1.2. AI 기반 시스템 UX 설계의 도전 과제 20
2.1.3. 관련 연구의 요약과 본 연구의 기여 21
2.2. 관련 선행 연구 22
2.2.1. 텍스트-이미지 변환 시스템의 사용자 경험 연구 23
2.3. 이미지 생성 AI 서비스 사례 연구 24
2.3.1. 주요 이미지 생성 AI 도구의 특성 24
2.3.2. 사용자 인터페이스 분석 27
2.3.3. 사용성 분석 32
3. STABLE DIFFUSION WEB UI 분석 33
3.1. STABLE DIFFUSION 개요 33
3.2. AUTOMATIC1111 STABLE DIFFUSION WEB UI 34
3.3. 정보 구조 분석 35
3.4. 작업 흐름 분석 39
3.5. UX/UI 분석 39
3.6. 피드백 체계와 오류 관리 41
3.7. 예상 문제점 도출 42
3.7.1. 정보 구조 측면 42
3.7.2. UX/UI 설계 측면 43
3.7.3. 사용성 측면 43
3.7.4. 생성형 AI 설계 프레임워크 측면 44
4. 문제점 도출 46
4.1. 인터뷰 46
4.1.1. 인지적 차원의 검증 47
4.1.2. 행동적 차원의 검증 48
4.1.3. 윤리적 차원의 검증 49
4.1.4. 개선 필요 영역 도출 51
5. 생성형 AI 서비스를 위한 인지-행동적 어포던스 및 윤리적 UX 프레임워크 54
5.1. 프레임워크의 구성 원리 54
5.2. 프레임워크 적용 원칙 55
5.3. 실제 적용 전략 56
6. STABLE DIFFUSION WEB UI 사용성 개선 방안 57
6.1. 정보 구조(INFORMATION ARCHITECTURE) 개선 57
6.2. 상호작용 피드백 개선 60
6.3. 작업 프로세스 개선 61
6.4. 윤리적 설계 개선 63
6.5. 코드 분석 및 디버깅 65
6.5.1. 코드 구조 분석 65
6.5.2. 디버깅 과정과 주요 발견 66
6.5.3. 플로우차트 설계 67
6.5.4. 기술적 한계 71
6.5.5. 해결 과정 72
6.6. 개선된 UI 개발 74
6.6.1. 정보 구조 재설계 75
6.6.2. 상호작용 피드백 강화 76
6.6.3. 작업 흐름 최적화 78
7. 사용성 테스트(USABILITY TEST) 81
7.1. 테스트 설계 82
7.1.1. 대상자 선정 82
7.1.2. 테스트 환경 84
7.1.3. 테스트 문항 구성 85
7.2. 테스트 결과 88
7.2.1. 정량적 데이터 분석 88
7.2.2. 정성적 데이터 분석 94
7.2.3. 사용 경험에 따른 차이 95
7.2.4. 통합 분석 96
8. 결과 분석 96
8.1. 사용 경험에 따른 행동 패턴 분석 97
8.1.1. Stable diffusion 사용 경험이 없는 사용자의 행동 패턴 97
8.1.2. Stable diffusion 사용 경험이 있는 사용자의 행동 패턴 98
8.1.3. 예술계 사용자 그룹의 특성 99
8.2. 주요 성과 100
9. 결론 및 향후 과제 101
9.1. 연구 결론 102
9.2. 연구 기여 103
9.3. 향후 과제 104
참고문헌 106

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