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마비말장애 중증도 평가에서의 특성 기여 기반 XAI 정확도 검증

Validation of Attribution-Based XAI Accuracy for Dysarthria Severity Assessment

목차

제 1 장 서론 1
1.1 설명 가능한 인공지능 1
1.2 설명 가능한 인공지능의 평가지표 2
1.3 마비말장애 3
1.4 조음교대운동 7
1.5 마비말장애 중증도 평가 모델의 특성 기여 기반 설명 정확도 평가 10
1.6 논문 구성 11
제 2 장 관련 연구 13
2.1 XAI를 활용한 특성 기여 기반 설명 13
2.1.1 Shapley Additive exPlanations 13
2.1.2 Integrated Gradient 14
2.2 XAI를 활용한 특성 기여 기반 설명 평가 연구 14
2.3 조음교대운동 자동 분석 16
2.4 조음교대운동에서의 마비말장애 중증도 자동 평가 17
2.5 마비말장애 중증도 자동 평가에서의 설명 가능성 18
제 3 장 설명 가능한 인공지능을 활용한 마비말장애 중증도 자동 평가 모델의 특성 기여 기반 설명 정확도 평가 19
3.1 DDK 과제를 활용한 마비말장애 중증도 평가 모델 19
3.1.1 조음교대운동 자동 분석 20
3.1.2 마비말장애 중증도 평가 22
3.2 마비말장애 중증도 자동 평가 모델의 특성 기여 기반 설명 정확도 평가 24
3.2.1 마비말장애 중증도 평가 모델의 설명 가능성 24
3.2.2 마비말장애 중증도 평가 모델의 설명 가능성 평가 26
제 4 장 실험 28
4.1 데이터셋 28
4.2 평가지표 29
4.2.1 음절 발음 구간 검출 29
4.2.2 말명료도 예측 및 마비말장애 중증도 평가 30
4.2.3 전문가 평가 간 일치도 평가 31
4.2.4 특성 기여 기반 설명 평가 32
4.3 마비말장애 중증도 평가 33
4.3.1 LSTM 기반 음절 발음 구간 검출 모델 33
4.3.2 CNN 기반 말명료도 예측 모델 34
4.3.3 마비말장애 중증도 평가 모델 36
4.4 마비말장애 중증도 자동 평가 모델의 특성 기여 기반 설명 정확도 평가 40
4.4.1 전문가 평가 간의 일치도 40
4.4.2 특성 기여 기반 설명과 전문가 평가간의 정확도 41
제 5 장 결론 44
참고문헌 46

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