서강대학교

목차

제 1 장 서 론 1
제 1 절 연구 배경 및 목적 1
제 2 절 연구의 방법 5
제 3 절 연구의 내용 및 구성 6
제 2 장 이론적 배경 8
제 1 절 기업 부도 예측 연구 8
1. 기업 부도 정의 8
2. 기업 부도 예측의 필요성 9
3. 기업 부도 예측 선행연구 10
제 2 절 머신러닝 연구 14
1. 머신러닝 14
2. 머신러닝을 이용한 선행연구 26
제 3 절 앙상블 연구 30
1. 앙상블 연구 30
2. 앙상블 선행연구 31
3. 앙상블을 이용한 기업 부도 예측 연구 33
제 3 장 연구 모델 및 연구 방법 35
제 1 절 연구 모델 35
제 2 절 연구 절차 37
제 3 절 연구 방법 41
1. 데이터 및 변수 41
2. 이질성 데이터 분석 48
3. 군집 분석 및 엘보우 기법 49
4. 연구 모델의 평가 50
제 4 장 연구 결과 55
제 1 절 모델 분석 55
1. 단일 기법 55
2. 군집 기법 : 군집 분석 후 각 군집 별 머신러닝 적용 60
제 2 절 앙상블 예측 모델 83
1. 데이터 이질성 확인 84
2. 모델별 분류 기준 85
3. 모델별 적합한 머신러닝 및 모델별 평가(예측 정확도) 89
4. 앙상블 예측 모델 90
제 3 절 앙상블 예측 모델 평가 92
1. 연구 모델 테스트 절차 92
2. 연구 모델 테스트 데이터 93
3. 연구 모델 테스트 93
4. 단일 기법, 군집 기법 및 앙상블 예측 모델의 평가 94
제 5 장 연구 결과 99
제 1 절 연구 결과의 요약 99
제 2 절 연구의 의의 및 시사점 101
제 3 절 연구의 한계점 및 향후 연구 방향 102
참고문헌 103