이태원 참사 관련 유튜브 댓글의 비윤리성 : Transformer와 BERTopic, 프롬프트엔지니어링을 통한 내용분석을 중심으로
Unethical Nature of YouTube Comments Related to the Itaewon Tragedy: Content analysis through Transformers, BERTopic, and prompt engineering
- 주제어 (키워드) 이태원참사 , 유튜브 , BERTopic , Transformer , Chat-GPT , 정치적 양극화 , 댓글 , The Itaewon tregedy , Youtube , BERTopic , Transformer , Chat-GPT , comment
- 발행기관 서강대학교 미디어커뮤니케이션대학원
- 지도교수 사영준
- 발행년도 2025
- 학위수여년월 2025. 2
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 미디어커뮤니케이션대학원 언론정보
- 실제 URI http://www.dcollection.net/handler/sogang/000000079487
- UCI I804:11029-000000079487
- 본문언어 한국어
- 저작권 서강대학교 논문은 저작권 보호를 받습니다.
초록 (요약문)
본 연구는 2022년 10월 29일 발생한 이태원 참사와 관련된 유튜브 댓글을 분석하여 온라인 공론장의 특성을 파악하고자 했다. 방송사와 보수, 진보 유튜브 채널에 게시된 51개 이태원 참사 관련 동영상에서 수집한 33,570개의 댓글을 대상으로 트랜스포머 기반 비윤리성 분류와 BERTopic 모델링을 실시했다. 분석 결과, 비윤리성 댓글은 22,827 개(68%)로 나타났으며, 유튜브 채널 성향과 콘텐츠 프레임에 따라 비윤리성 비율과 토픽 분포에 유의미한 차이가 있었다. 진보 유튜브나 방송사 유튜브에 비해 보수 유튜브 채널에서 비윤리성 댓글 비율이 가장 높았고(75.21%), 인간적 관심 프레임과 원인규명 프레임에 비해 갈등 프레임에서 높은 비율(72.12%)을 보였다. 토픽 분석 결과, 정부 책임론과 음모론이 주요 주제로 나타났으며, 채널 성향과 프레임에 따라 토픽 분포의 차이가 확인되었다. 이 연구는 이태원 참사와 관련해 온라인 공론장에서 나타나는 담론의 특성과 유튜브 채널, 프레임의 영향력을 실증적으로 분석했다는 점에서 의의가 있다.
more초록 (요약문)
This study aimed to analyze the characteristics of the online public sphere by examining YouTube comments related to the Itaewon tragedy that occurred on October 29, 2022. The research analyzed 33,570 comments collected from 51 videos about the Itaewon tragedy posted on broadcast, conservative, and progressive YouTube channels. The analysis employed transformer-based unethical classification and BERTopic modeling. The results revealed that 22,827 comments (68%) were classified as unethical. Significant differences in the proportion of unethical comments and topic distribution were observed based on the YouTube channel's political orientation and content framing. Conservative YouTube channels showed the highest proportion of unethical comments (75.21%) compared to progressive and broadcast YouTube channels. The conflict frame exhibited a higher proportion of unethical comments (72.12%) compared to the human interest and cause investigation frames. Topic analysis identified government responsibility and conspiracy theories as major themes. The distribution of topics varied according to channel orientation and framing. This study is significant as it empirically analyzes the characteristics of discourse in the online public sphere related to the Itaewon tragedy and demonstrates the influence of YouTube channels and framing.
more목차
1. 서론 5
2. 이론적 배경 7
2.1. 정치 양극화와 사회정체성 이론 7
2.2. 악성댓글 즉시성과 점화효과 10
2.3. 유튜브와 정치적 확증 편향 11
2.4. 유튜브 콘텐츠 프레임과 정파성 14
3. 연구방법 17
3.1. 유튜브 댓글 수집과 내용분석 17
3.2. TransFormer 기반 비윤리성 문장 분류 모델 20
3.3. BERTopic 기반 토픽모델링 분석 23
3.4. 챗GPT 프롬프트 엔지니어링 26
4. 연구결과 27
4.1. 연구문제 1 28
4.2. 연구문제 2 29
4.3. 연구문제 3 31
4.4. 연구문제 4 36
5. 결론 38
6. 참고문헌 44
