Energy and Latency Co-aware Management Techniques for GPU-based Stream Processing Systems
GPU 기반 스트림 처리 시스템에서의 에너지와 지연시간 공동 인지 관리 기법
- 주제어 (키워드) Energy Efficiency , SPS , Machine Learning , DVFS; 에너지 효율 , 스트림 처리 시스템 , 기계 학습 , 동적 전압 주파수 스케일링
- 발행기관 서강대학교 일반대학원
- 지도교수 박성용
- 발행년도 2025
- 학위수여년월 2025. 2
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 일반대학원 컴퓨터공학과
- 실제 URI http://www.dcollection.net/handler/sogang/000000079378
- UCI I804:11029-000000079378
- 본문언어 영어
- 저작권 서강대학교 논문은 저작권 보호를 받습니다.
목차
Chapter 1. Introduction 1
Chapter 2. Background and Motivation 5
2.1 GPU energy efficiency 5
2.2 Pareto Optimality 6
2.3 Motivation 7
Chapter 3. Design and Implementation 11
3.1 Design Challenges 11
3.2 Overview of Equilibria 12
3.3 Pareto Optima Technique for GPU DVFS 15
3.4 Two-tier Threshold Training Management 22
Chapter 4. Evaluation 25
4.1 Evaluation Setup 25
4.2 Overall Performance Analysis 27
4.3 Performance under various constraints 30
4.4 Comparison with other Pareto Optima Algorithm 31
4.5 Training GPU Power Consumption 33
Chapter 5. Related Work 35
Chapter 6. Conclusion and Future Work 38
Reference 39