생존 트리의 분리 기준을 변형한 모바일 게임 과금 유저 이탈 예측 성능 개선에 대한 연구
A new Game Player Churning Prediction method based on Modifying Survival Tree Splitting Criteria
- 발행기관 서강대학교 정보통신대학원
- 지도교수 김승욱
- 발행년도 2024
- 학위수여년월 2024. 8
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 정보통신대학원 데이터사이언스 · 인공지능
- 실제 URI http://www.dcollection.net/handler/sogang/000000078962
- UCI I804:11029-000000078962
- 본문언어 한국어
- 저작권 서강대학교 논문은 저작권 보호를 받습니다.
목차
제 1 장 서론 1
제2 장 관련 연구 4
2.1 게임 분야에서의 유저 이탈 예측 4
2.2 생존 트리의 분할 기준 7
제3 장 이론적 배경 11
3.1 생존 분석 (Survival Analysis) 11
3.2 로그 순위 검정 (Log-rank Test) 13
3.3 의사결정나무 (Decision Tree) 14
3.4 생존 트리 (Survival Tree) 16
제4 장 제안된 가중치 변형 방법 21
4.1 데이터 21
4.2 제안된 가중치 변형 방법 24
4.3 평가 지표 28
제5 장 실험 29
제6 장 결론 35
참고 문헌 37
