MetaFormer-based Global Contexts-aware Network for Efficient Semantic Segmentation
- 주제어 (키워드) Semantic Segmentation
- 발행기관 서강대학교 일반대학원
- 지도교수 강석주
- 발행년도 2024
- 학위수여년월 2024. 8
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 일반대학원 전자공학과
- 실제 URI http://www.dcollection.net/handler/sogang/000000078868
- UCI I804:11029-000000078868
- 본문언어 영어
- 저작권 서강대학교 논문은 저작권 보호를 받습니다.
목차
I . Introduction 1
II . Related work 5
2.1 MetaFormer-based architecture 5
2.2 Semantic segmentation 5
III . Proposed Method 7
3.1 Overall Architecture 7
3.1.1 Hierarchical convolutional encoder 7
3.1.2 Lightweight decoder 8
3.2 Global Meta Block (GMB) 10
3.2.1 Channel Reduction Attention 10
3.2.2 Channel MLP 12
IV . Experiment 13
4.1 Experimental Settings 13
4.2 Comparison with State-of-the-Art Methods 14
4.3 Ablation Study 16
4.4 Qualitative Results 23
V . Conclusion 27
Bibliography 28
