Edge AI Solution for Real-Time Cardiac Parameter Measurement
- 주제어 (키워드) Portable ultrasound , System-on-chip , Edge AI , Hardware accelerator
- 발행기관 서강대학교 일반대학원
- 지도교수 유양모
- 발행년도 2024
- 학위수여년월 2024. 2
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 일반대학원 전자공학과
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/sogang/000000077019
- UCI I804:11029-000000077019
- 본문언어 영어
- 저작권 서강대학교 논문은 저작권 보호를 받습니다.
목차
Ⅰ. Introduction 1
Ⅱ. Methods and Materials 4
A. Dataset 6
B Lightweight Key-Point Detection Network for Edge-AI Solution 8
C. Hardware Acceleration . 10
D. Experiment settings and evaluation metrics . 12
Ⅲ. Results 13
A. Comparison of experimental results among networks 13
B. Accuracy evaluation and analysis of our model compared to EchoNet-LVH 19
C. Deep Learning acceleration speed analysis 22
D. Frame-by-Frame prediction results 23
Ⅳ. Discussion 25
V. Conclusion 26
References 27
