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중국 국내 데이터 저널리즘의 발전 연구 : 신화망의 <데이터 저널리즘> 코너를 중심으로

A Study on the Development of Data Journalism in China: Focusing on the Shinhwa Network's “Data Journalism” Corner

초록 (요약문)

빅 데이터가 신속하게 발전하여 신문방송 분야에 투영되면서 데이터 저널리즘이라는 새로운 변화가 일어났다. 데이터 저널리즘은 빅데이터를 핵심으로 하여 데이터를 발굴, 분석, 통합하는 과정이다. 내용 측면으로 볼 때 데이터 저널리즘의 표현 형식은 시각화를 사용하는 일종의 뉴스 보도 방식이다. 전통적인 저널리즘의 실천보다 데이터 저널리즘은 방대한 데이터에서 단서를 얻을 수 있고, 보도 내용은 데이터로 보여줄 수 있으며, 보도 형식은 시각화 기술로 이미지화할 수 있기 때문에 뉴스의 가치도 데이터로 검증할 수 있다. 이번 연구는 신화망 <데이터 저널리즘> 코너의 기사를 대상으로 데이터 출처, 시각화 유형, 주제 선정 유형 등 세 가지 주제로 진행할 예정이다. 또한 신화망 <데이터 저널리즘> 코너가 데이터 저널리즘에 대한 장점과 단점을 면밀히 분석하여 데이터 저널리즘의 발전에 조금이나마 도움이 되고자 한다. 첫째, 연구 분석 결과에 의하면 우선 <데이터 저널리즘> 코너의 데이터 출처가 비교적 풍부하며 그중에 신화통신사와 정부 및 정부 부처가 가장 중요한 데이터 출처라는 것을 알 수 있다. 둘째, 정치, 경제, 과학 보급의 주제는 이 코너의 주요 주제이며 주제 선정은 국제적 관점에서 볼 때 중국의 주제에 중점을 두고 개인의 요구와 공공의 이익에 초점을 맞추는 경우가 많다. 상식을 높이고 대중의 고정관념을 깨는 것을 주제로 하는 일부 시각화 뉴스도 있어 사용자가 독립적으로 판단하고 이성적으로 생각하는 습관을 기르는 데 도움이 된다. 셋째, 인터랙티브에 대한 이 코너의 적용은 여전히 상대적으로 적다는 것을 발견할 수 있고 이 부분을 강화해야 한다. 데이터 저널리즘은 데이터 처리 기술과 시각화 기술을 함께 사용하여 미디어 산업의 새로운 보도 형식으로 등장하였다. 또한 데이터 저널리즘은 뉴스의 시공간적 차원을 넓힐 뿐만 아니라 콘텐츠의 맥락을 더욱 명확하게 보여주고 뉴스의 상호작용과 전파 효과도 향상시킬 수 있다. 신화망 <데이터 저널리즘>의 표본 분석을 통해 기존의 문제점을 발견하고 이를 해결하는 방안도 제시하였지만, 본 연구는 여전히 많은 단점이 존재하기 때문에 여러 가지 측면에서 다시 분석 해보고자 한다. 본 논문을 선택한 연구 대상은 중국 신화망<데이터 저널리즘> 코너이다. 자료를 찾아본 결과 신화망 데이터 저널리즘의 시각화에 관한 현재 연구가 거의 없음을 발견하였다. 신화망 <데이터 저널리즘>코너는 "제25회 중국 신문상”에서 “중국 저널리즘 유명 코너”로 평가를 받아서 이 코너의 작품은 기본적으로 중국 데이터 저널리즘의 시각화 실천의 현 상황을 대표할 수 있고 이 작품을 연구하면 실질적인 가치가 있다고 생각한다. 본 연구가 선정된 시기는 2018년 1월 1일부터 2021년 12월 31일까지 신화망<데이터 저널리즘> 코너 아래의 데이터 저널리즘 기사이고, 분석 한 결과 신화망 데이터 저널리즘이 현재 시각화된 프레젠테이션에 사용되어 좋은 결과도 있었지만 문제점도 발견하였다. 이에 1장에서는 연구 배경과 의미, 2장에서는 이해해야 할 개념에 대해 설명하고 많은 문헌을 참고하여 그것을 바탕으로 데이터 저널리즘의 개념을 정의하였으며 데이터 저널리즘 시각화에 대한 여러 가지 측면을 어떻게 구별해야 하는지 토론하였다. 그리고 완전한 데이터 저널리즘을 생산하려면 반드시 겪어야 하는 과정도 제시한 후 데이터 저널리즘에서 빼놓을 수 없는 데이터 획득, 데이터 처리, 데이터 제시, 3가지 과정을 정리하였다. 또한 데이터 저널리즘이 정밀 저널리즘에서 컴퓨터 활용 보도를 꺾고 최종적 데이터 저널리즘까지의 발전 상황과 신화망의 데이터 저널리즘 시각화의 중국 국내외 연구 상황에 대해서도 설명하였다. 제3장에서는 문헌 분석법을 사용하여 신화망 선정된 데이터 저널리즘 표본을 분석하고 데이터 출처, 시각화 표현 및 작품 주제의 세 가지 측면에서 신화망 데이터 저널리즘의 특성을 요약한다. 제4장에서는 설문조사를 통해 80개의 설문지를 수집하였으며, 신화망 <데이터 저널리즘> 코너의 제품은 시각화의 주요 세 가지 표현 형식인 정적 인포그래픽, 동적 인포그래픽, 인터랙티브를 결합하여 시각화 표현 형식이 정보 획득 용이성이 어떻게 미치는가와 정보 획득량에 대해 어떻게 영향을 미치는가의 문제를 제시하였다. 설문 조사의 결과에 따라 정적 인포그래픽은 정보 획득이 제일 용이하다는 것을 알 수 있었고 인터랙티브는 정보 획득량이 많다는 결과를 얻을수 있었다. 그 후 10명 대상자를 선택하여 심층 인터뷰를 진행하여 데이터 저널리즘 코너에 발전 방향에 대한 생각과 의견을 정리하고 제5장에서 최종적으로 신화망 <데이터 저널리즘> 코너에 존재한 문제점과 해결방안을 제시하였다. 문제점은 데이터 마이닝(Data Mining) 및 분석이 부족하며 정적 인포그래픽이 대다수를 차지한다는 점이 있다. 그리고 위에 설명과 종합적인 분석을 통해 신화망의 데이터 저널리즘 발전 현황을 통하여 신화망의 데이터 저널리즘 시각화 발전에 대한 네 가지 해결방안을 제시하였다. 첫쨰, 데이터 시각화 정도를 향상 둘째, 인포그래픽의 인터랙티브성을 향상 셋째, 양질의 데이터 저널리즘 팀 구축을 통해 아름다운 데이터 저널리즘을 만들 수 있고 미래 발전에 기여할 수 있다.

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초록 (요약문)

As big data rapidly advances and integrates into the field of media, a new transformation called data journalism has emerged. Data journalism involves the process of excavating, analyzing, and integrating data, with big data as its core. In terms of content, data journalism can be seen as a form of news reporting that utilizes visualization. Unlike traditional journalism, data journalism can extract clues from vast amounts of data, present news content through data, and visualize it using visualization techniques, thereby validating the value of news with data. This study focuses on the works in Xinhua Net's "Data Journalism" Corner, examining three aspects: data sources, types of visualization, and topic selection. Additionally, it aims to closely analyze the advantages and disadvantages of Xinhua Net's "Data Journalism" Corner to provide some insights for the development of data journalism. First, according to the research analysis, it can be observed that the data sources in the "Data Journalism" Corner are relatively abundant, with Xinhua News Agency and the government and its departments being the most important data sources among them. Second, topics related to politics, economy, and popularization of science are major themes in this corner. The topic selection often emphasizes China's perspective from an international viewpoint, focusing on both individual demands and public interests. Some visualization news articles aim to increase common knowledge and challenge public preconceptions, helping users cultivate independent judgment and rational thinking. Third, it is discovered that the application of interactivity in this corner is still relatively limited, and efforts should be made to strengthen this aspect. Data journalism has emerged as a new reporting format in the media industry by combining data processing and visualization technologies. Additionally, data journalism not only expands the spatiotemporal dimensions of news but also provides a clearer context for content. It can enhance the interactivity and dissemination effects of news. Through the analysis of samples from the "Data Journalism" Corner of Xinhua News Agency, this study has identified existing problems and proposed solutions. However, this research recognizes that there are still many drawbacks, and therefore seeks to reanalyze various aspects. The selected subject of this paper is the "Data Journalism" Corner of Xinhua News Agency in China. Upon conducting research, it was found that there is a lack of current studies specifically focusing on the visualization aspect of data journalism in Xinhua News Agency. The "Data Journalism" Corner of Xinhua News Agency has been recognized as a "Prominent Corner of Chinese Journalism" at the "25th China Newspaper Awards." Therefore, studying the works from this corner can represent the current state of data journalism visualization practices in China, making it of practical value. The selected subject of this research is the "Data Journalism" Corner of Xinhua News Agency in China. Upon conducting research, it was discovered that there is a lack of current studies focusing on the visualization aspect of data journalism in Xinhua News Agency. The "Data Journalism" Corner of Xinhua News Agency has been recognized as a "Prominent Corner of Chinese Journalism" at the "25th China Newspaper Awards." Therefore, studying the works from this corner can represent the current state of data journalism visualization practices in China, making it of practical value.

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