진동 및 소음 기반의 다중 고장 진단 인공신경망 최적 모델에 관한 연구
A study on the optimal model for multi-failure diagnosis artificial neural networks based on vibration and noise
- 주제어 (키워드) Noise , Vibration , Fault Diagnosis , Classification Algorithm , Artificial Neural Network (ANN) , Convolutional Neural Network (CNN) , Short-time Fourier Transform (STFT) , Multi-layer Perceptron (MLP)
- 발행기관 서강대학교 일반대학원
- 지도교수 이승엽
- 발행년도 2023
- 학위수여년월 2023. 2
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 일반대학원 기계공학과
- 실제 URI http://www.dcollection.net/handler/sogang/000000070161
- UCI I804:11029-000000070161
- 본문언어 한국어
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