난류 유동에서 다변수 인자에 대한 기계 학습 기법 비교 연구
A COMPARATIVE STUDY ON MACHINE LEARNING METHODS FOR MULTI-PARAMETER MODELING IN TURBULENT FLOWS
- 주제(키워드) 도움말 기계 학습 , 다변수 모델링 , 난류 유동 , 일반화 오차 , 인공신경망 , Stochastic Gradient Descent Algorithm , Random Forest Method , Maching Learning , Multi-Parameter Modeling , Turbulent Flows , Generalization Error , Artificial Neural Network , Stochastic Gradient Descent Algorithm , Random Forest Method
- 발행기관 한국전산유체공학회
- 발행년도 2021
- 총서유형 Journal
- 본문언어 한국어
