NFT 기반의 진화된 이미지 저작권 관리방법에 관한 연구
A Study on the Evolved Image Copyright Management Method based on NFT
- 주제어 (키워드) 디지털 이미지 , 메타데이터 , 블록체인 , 이미지 저작권 , IPTC , NFT , digital image , metadata , block-chain , image copyright , IPTC , NFT
- 발행기관 서강대학교 정보통신대학원
- 지도교수 박수용
- 발행년도 2022
- 학위수여년월 2022. 8
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 정보통신대학원 블록체인
- 실제 URI http://www.dcollection.net/handler/sogang/000000066876
- UCI I804:11029-000000066876
- 본문언어 한국어
- 저작권 서강대학교 논문은 저작권 보호를 받습니다.
초록
4차 산업혁명에 따른 디지털 대전환(Digital Transformation)이 빠르게 진행되면서, 문화, 예술, 게임 분야를 중심으로 다양한 형태의 디지털 콘텐츠가 급증하고 있다. 이와 더불어, 디지털 콘텐츠의 접근성과 소비가 증가하면서, 네트워크 내에서의 디지털 콘텐츠의 자산화 및 원본의 가치 보호 중요성이 점차 강조되고 있다. 최근 들어, 디지털 파일에 대한 고유의 소유권을 발행하고 블록체인(Block-chain)에 기록·저장할 수 있는 NFT(Non-Fungible Token) 기술이 디지털 콘텐츠를 자산화하고 원본의 고유함을 증명할 수 있는 대안으로 주목받고 있다. 이러한 NFT를 통한 디지털 자산의 지적 재산권 보호 방안은 디지털 아트 분야에서 빠르게 확대·적용되고 있다. 한편, 저작물 제작 과정 및 구매 과정에서 소유권 및 저작권 침해 등의 디지털 저작물에 대한 저작권 논란이 증가하고 있으며, 이에 이미지 저작권 관리방법에 관한 연구의 필요성이 대두되고 있다. 본 연구는 디지털 이미지 저작물에 대한 저작권 문제를 해소하고 위조·변조로부터 안전하게 저작물을 보호할 수 있는 진화된 저작권 관리방법에 대해 제안하였다. 본 연구에서 제안된 이미지 저작권 관리방법에 대한 주요 특징은 다음과 같다. 첫째, 이미지 저작권 보호를 위해 디지털 이미지의 메타데이터(Metadata) 관리를 위한 IPTC(International Press Telecommunications Council) 표준에 NFT 기술을 접목하였다. 둘째, 이미지 저작물의 소유권 증명을 위해 저작권 보호가 필요한 이미지에 NFT와 연동된 식별자를 이미지 헤더에 삽입하였다. 이는 원본 증명서가 포함된 이미지를 만들어 저작자의 저작권 보호와 사용자의 이용 편의성을 높일 수 있다. 본 연구에서는 제안된 이미지 저작권 보호 방안에 대한 효과성 검증을 위해 전산 모의실험을 진행하였다. 전산 모의실험은 이더리움 Kovan Testnet 네트워크를 통해 구현되었으며, 메타마스크(Metamask) 각 계정의 활동 로그를 통해 트랜잭션(Transaction)을 추적하고 NFT에 연동된 식별자 추적하는 방법을 통해 제안된 저작권 보호 방법을 적용한 이미지에 대한 최종 소유자를 검증하였다. 제안된 NFT 기반의 디지털 이미지 저작권 관리는 블록체인의 투명성, 보안성, 효율성 등 고유 속성을 바탕으로 이미지만으로도 원본 이미지 저작권의 고유성을 보존하고 저작권자를 용이하게 확인 가능한 방법이다. 향후, 본 연구의 결과는 디지털 이미지 저작권을 투명하게 보호 및 관리하는 방법에 관한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
more초록
Since the advent of the 4th industrial revolution, digital transformation has been rapidly progressing, and various forms of digital content are rapidly increasing, focusing on culture, art, and games. In addition, as the accessibility and consumption of digital content increase, the importance of assetization of digital content and protection of the original contents’value within the network is gradually being emphasized. In recent, NFT(Non-Fungible Token) technology, which can issue unique ownership of digital files and record and store them in blockchain, has attracted attention as an alternative to asset digital content and prove the uniqueness of the original. These measures to protect the intellectual property rights of digital assets through NFT are rapidly expanding and applied in the field of digital art. Meanwhile, copyright controversy over digital works such as ownership and copyright infringement is increasing in the process of producing and purchasing works, and the need for research on image copyright management methods is emerging. This study proposed an evolved copyright management method that can solve the copyright problem of digital image works and safely protect works from forgery and alteration. The main characteristics of the image copyright management method proposed in this study are as follows. First, we incorporate NFT technology into the International Press Telecommunications Council(IPTC) standard for metadata management of digital images for image copyright protection. Second, in order to prove the ownership of the image work, an identifier linked to the NFT was inserted into the image header in an image that requires copyright protection. This can increase the copyright protection of the author and the user's convenience by creating an image containing the original certificate. In this study, a computer simulation was conducted to verify the effectiveness of the proposed image copyright protection plan. Computational simulations were implemented over the Ethereum Kovan Testnet network, and the end-owner of the proposed copyright protection method was verified by tracking transactions through the activity logs of each Metamask account and tracking NFT-linked identifiers. The proposed NFT-based digital image copyright management is a method that preserves the uniqueness of original image copyright with only images and easily identifies copyright holders based on unique attributes such as transparency, security, and efficiency of block-chain. In the future, it is judged that the results of this study can be used as basic data on how to transparently protect and manage digital image copyright.
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