생물학적 순차 데이터의 소리화(Sonification) 예술에 대한 연구
A Study on Sonification Art of Biological Sequential Data
- 주제(키워드) 소리화 , 순차 데이터 , 입체음향 , DNA 데이터 , 사운드 아트 , Sonification , Sequential Data , Ambisonic Sound , DNA Sequence Data , Sound Art
- 발행기관 서강대학교 일반대학원
- 지도교수 김주섭
- 발행년도 2021
- 학위수여년월 2021. 8
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 일반대학원 아트&테크놀로지학과
- UCI I804:11029-000000066251
- 본문언어 한국어
- 저작권 서강대학교 논문은 저작권보호를 받습니다.
초록/요약
Sonification is the process of converting data into sound, and has a practical function that helps intuitive understanding of data by converting numeric or text data into an audible form. It also has an artistic function that makes ordinary data unfamiliar and intriguing. Sequential data has been the subject of sonification mainly due to its similarity to sounds having an order according to time. In particular, a variety of sonification methods have been studied as scientific research tools for nucleic acid sequence data. In this thesis, three examples of the author's sonification artworks -- <Sound of Plants>, <ViViD>, and <Ŏdŭme/Somewhere(2020)> -- are introduced, and the results of a study on how the sonification art works were accepted by the public are reported. <Sounds of Plants> is a work in which the DNA sequence data of native plant species in the DMZ are sonified under the theme of species diversity, and <ViViD> is a work that visualizes the dynamics and connections of human society through the sonification of the RNA sequence data of COVID-19 and the time series data of the number of infected cases. <Ŏdŭme/Somewhere(2020)>, which deals with ecosystem diversity, is a work that sonified the DNA sequence data of native animals and plants in DMZ and the food web in the ecosystem. Quantitative and qualitative evaluations were conducted through surveys and interviews with visitors to the exhibitions. Through the evaluation, it was confirmed that sonification art can help the understanding of the data and can arouse interest in the data by making the data unfamiliar. This study shows that the interdisciplinary research of science and music — the sonification of biological sequential data as an artistic practice— can create new and important results.
more초록/요약
소리화(Sonification)는 데이터를 사운드로 변환하는 과정으로, 숫자나 문자로 된 데이터를 들을 수 있는 형태로 변환함으로써 데이터의 직관적 이해에 도움을 주는 실용적인 기능을 가지기도 하고 일상적인 데이터를 낯설게 만들어서 흥미를 유발하는 예술적인 기능을 갖기도 한다. 순차 데이터(Sequential Data)는 그 특성상 시간에 따른 순서를 가지는 소리와의 유사성으로 인해 주로 소리화의 대상이 되어왔다. 특히, 생물학적 순차 데이터인 핵산(Nucleic acid) 시퀀스 데이터는 다양한 소리화 방법이 과학적 연구의 도구로써 연구되어 왔다. 본 논문에서는 핵산 시퀀스 데이터 사례를 중심으로 생물학적 순차 데이터를 소리화하는 저자의 세 개의 소리화 예술 작품(Sonification art) 사례 -- <식물의 소리>, <ViViD>, <어드메(2020)> -- 를 소개하고, 소리화 작품이 대중에게 수용되는 방식을 연구한 결과를 보고하였다. <식물의 소리>는 종 다양성(Species Diversity)을 주제로 DMZ 자생식물 종의 DNA 데이터를 소리화한 작업이고, <ViViD>는 전염을 통해 가시화된 인간 사회의 역학 관계와 연결을 감각화한 작업으로 COVID-19의 RNA 데이터와 확진자 수 증가에 관한 시계열 데이터를 소리화하였다. 생태계 다양성(Ecosystem Diversity)을 주제로 다루는 <어드메(2020)>는 DMZ 자생 동식물 종의 DNA 데이터와 생태계 내의 먹이 그물 구조에 따른 유향 그래프 데이터를 소리화한 작업이다. 전시장을 방문한 관람객을 대상으로 설문조사와 인터뷰를 통해 정량 및 정성평가를 진행하였다. 평가를 통해 소리화가 데이터에 대한 이해를 돕고, 대상을 낯설게 하여 대상에 대한 흥미를 유발할 수 있음을 확인하였다. 본 연구는 예술적 실천으로서 생명 현상 순차 데이터 소리화라는 과학과 음악의 융합연구가 새롭고 의미있는 결과를 생성할 수 있음을 확인했다는 데 의의가 있다.
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