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태블릿 pc 이용자의 유용성과 만족도 및 지속 사용 의도의 관계 분석 : 의사결정나무 앙상블과 연관성 규칙을 적용하여

A Study on The Relationship between Tablet pc User's Perception of Usefulness and Satisfaction and Continuous Use Intention : Applying Decision Tree Ensembles and Association Rules

초록/요약

최근에는 태블릿 pc 보급이 본격화되면서 태블릿 pc 이용자의 만족도와 지속 사용 의도에 대한 관심이 증가하고 있다. 본 연구는 태블릿 pc 유용성에 대한 이용자의 만족도와 지속 사용 의도에 대해 분석하였다. 태블릿 pc 유용성은 목적부합성, 차별성, 성능, 사용성정도이다. 기존의 스마트폰과 태블릿 pc의 채택의도에 대한 연구에서 사용된 평가 요인들을 태블릿 pc의 유용성에 대한 변수로 활용하였고, 스마트폰 이용자의 만족도 및 지속 사용 의도에서 사용하였던 평가 기준을 사용하여 태블릿 pc 이용자의 만족도와 지속 사용 의도에 대하여 분석하였다. 서울 지역 대학을 대상으로 설문을 실시하였으며, 설문지와 온라인 설문을 배포하여 203부의 응답을 최종 분석에 사용하였다. 분석 대상은 태블릿 pc를 이용하고 있거나 이용해본 적이 있지만 현재는 사용하지 않는 응답만 선별하여 사용하였다. 분석은 통계 프로그램인 ‘R’을 사용하였다. 분석 방법은 의사결정나무 앙상블과 연관성 규칙을 사용하였다. 의사결정나무 앙상블은 GINI 계수를 사용한 의사결정나무 추론과 Bagging, Random Forest, Boosting 기법을 사용하였고, 의사결정나무 앙상블 간의 성능을 정확도, AUC를 통해 비교하였다. 그 결과 성능이 가장 뛰어났던 Random Forest를 사용하게 되었고, 의사결정나무 추론 기본이라 할 수 있는 GINI 계수를 사용한 의사결정나무와 비교하는 방향으로 분석에 활용하였다. 연관성 규칙을 통해 긍정적으로 답한 문항들이 목표문항들과 어떤 규칙을 보이고 있는지 if-then rules를 추출하여 해석하였다. 본 연구의 분석결과로는 태블릿 pc 이용자의 만족도에 영향력 있는 변수는 차별성과 확장성이며, GINI 계수를 적용한 의사결정나무 추론 결과를 통해 알 수 있었다. 지속 사용 의도에 있어서는 기존 연구와 큰 차이를 보이지 않았다. Random Forest를 활용한 분석 결과에서는 태블릿 pc 이용자의 만족도 차원에서 유희 목적 활용도와 차별성의 중요도가 높게 측정되었고, 지속 사용 의도 차원에서는 무선확장성과 업무 목적 활용도가 중요하게 평가되었다. 연관성 규칙으로 생성한 if-then rules에서는 태블릿 pc의 유희 목적과 학업 목적, 차별성과 무선확장성이 제일 높은 빈도를 보여주었다. 호환성은 세 분석 방법에서 태블릿 pc 이용자의 만족도와 지속 사용 의도 모두에게 큰 영향력이 없는 것으로 나타났다. 마지막으로 태블릿 pc 이용자의 만족도에 관한 사전연구에서 저평가되고 있던 차별성을 상위요인으로 고려해야 하며, 지속 사용 의도에 있어서 확장성에 대한 연구가 필요하다는 것을 시사하고, 한계점 및 향후 연구방향을 제시하였다.

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초록/요약

The stagnant growth in the Smartphone market and the relatively low penetration rate of tablet PCs are a new opportunity for manufacturers, and manufacturers are scrambling to carve out new markets with tablet PCs. As tablet PC market has been growing, much attention has been paid on people's satisfaction and Intention to use continuously. The relationship between user's perceived usefulness, satisfaction, and continuous use intention was examined in this study. Usefulness of tablet pc includes relevance, differentiation, performance, and usability. The tablet PC usefulness is measured by the adoption intent of existing smartphones and tablet PCs. The satisfaction and Continuous use intention were assessed by referring to the smartphone user assessment criteria. Survey was conducted on some universities in Seoul. 203 responses were used for the final analysis, which were collected by offline and online survey. The responders were users who have been using tablet PCs as well as the ones who once used. The statistical program 'R' is used to implement Decision Tree ensembles and Association Rules. The Decision Tree ensembles were compared with the Decision Tree using GINI coefficients, Bagging, Random Forest and Boasting techniques. The performance between decision tree ensembles was compared in terms of accuracy and AUC. As a result, Random Forest that showed best performance was adopted as a main tool and Gini coefficient was used as a split criterion. Besides, several meaningful If-then rules generated from Association Rules were enumerated and explained. The results of the study showed that differentiation and extensibility in usability are important variables affecting user satisfaction. The results concerning the intended use were consistent with the findings of former research. The Random Forest Model showed that the importance of wireless scalability and work purpose utilization were crucial for satisfaction level of tablet PC users, and that the importance of wireless scalability and work purpose utilization were for continuous use intention. If-then rules by association rules showed the highest frequency on tablet PC`s entertainment purpose, academic purpose, differentiation and wireless scalability. Compatibility had little impact on both the satisfaction and continuous use of tablet PC users. Based on these findings, this study insists that differentiation that was underestimated in previous studies should be considered as a crucial factor for satisfaction of tablet PC users.

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