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누가 데이터 뉴스를 이용하는가? : 데이터 뉴스 이용자에 대한 탐색적 분석

초록/요약

본 연구는 데이터 뉴스 이용자의 특성을 탐색하고자 랜덤 포레스트와 의사결정나무 등 통계 학습 방법을 활용해 인구사회학적 특성, 뉴스 매체 이용특성, 통계 리터러시, 데이터 뉴스에 대한 뉴스 가치 평가, 데이터 뉴스의 차별화된 특성에 대한 인식이 데이터 뉴스 이용자와 비이용자의 구분, 이용자의 지속이용의도, 비이용자의 이용의도에 어떠한 영향을 미치는지 분석했다. 분석 결과, 데이터 뉴스 이용자는 비이용자에 비해 소셜 미디어에서 뉴스를 자주 이용하며 나이가 많고 데이터 뉴스의 신뢰성과 객관성을 중요하게 평가했으며 이용의 편리함, 이용자 맞춤형 정보 제공 등 동기로 데이터 뉴스를 이용하고 있다. 데이터 뉴스의 차별화된 특성을 높이 평가하고 통계 리터러시가 높은 이용자일수록 데이터 뉴스를 지속적으로 이용할 가능성이 높았다. 비이용자의 이용의도에는 데이터 뉴스에 대한 뉴스가치 평가와 데이터 뉴스 특성에 대한 인식이 중요한 변수로 기능했다. 종합하면, 데이터 뉴스 이용자와 잠재 이용자는 다양한 변수가 교차하며 매우 복잡한 성격을 가졌다.

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