차량 번호판 영역 검출을 이용한 도로 위 차량 검출에 관한 연구
- 발행기관 서강대학교 정보통신대학원
- 지도교수 김승욱
- 발행년도 2018
- 학위수여년월 2018. 2
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 정보통신대학원 정보처리
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/sogang/000000063072
- 본문언어 한국어
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초록/요약
자동차 산업의 발전과 더불어 도로를 운행하는 차량이 증가 하였다. 이러한 차량의 증가와 더불어 도로에서는 불법 주•정차 차량 또한 증가 하였다. 지자체 에서는 이러한 위반 차량 발생을 방지하기 위해서 불법 주•정차 차량 단속시스템을 도입하여 실시간으로 위반 차량을 단속하여 교통사고 예방 및 원활한 교통흐름을 기대할 수 있다. 불법 주•정차 차량 단속시스템은 크게 차량검출 단계, 번호판 확대촬영 단계로 나눌 수 있으며, 본 연구에서는 도로 위에 차량의 존재여부를 판단하는 차량검출 단계에 관한 연구를 진행 하였다. 기존에 영상처리를 이용한 차량검출에 사용된 방법으로 배경 제거 방법, 평균 배경 방법, 차영상 방법, 특징 기반 방법 등을 사용 하였는데, 서로간의 장단점 과 차량검출 성능을 판단하기 어려웠다. 본 연구에서는 기존에 영상처리를 이용한 차량검출에 사용된 방법을 구현하여 실제 도로에 적용하여 보고 서로간의 장단점 과 차량검출 성능을 확인해 보았다. 본 연구에서는 기존에 영상처리를 이용한 방법 이외에 차량검출의 방법으로 차량의 번호판 영역을 검출하는 방법을 제안 하였다. 윤곽선 및 색상정보 등을 통해 차량 번호판 영역을 검출 후 히스토그램 데이터 분석을 통해 최종적으로 차량 번호판 영역을 확정하는 방법을 사용하여 차량의 오 검출 및 미 검출, 데이터 처리량이 기존의 방법 대비 효율적인 방법임을 알 수 있었다.
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