한국 주식시장 변동성에서 미국 거시경제여건의 역할 : 장/단기 변동성 분석
- 주제(키워드) 변동성예측 , 한국주식시장 , 미국경제변수 , GARCH-MIDAS , 표본 내 예측 , 표본 외 예측 , 예측평가 , Volatility Forecasting , Korea Stock Market , U.S. Economic Variable , GARCH-MIDAS , In-sample Prediction , Out-of-sample Prediction , Forecasting Evaluation
- 발행기관 서강대학교 일반대학원
- 지도교수 정재식
- 발행년도 2017
- 학위수여년월 2017. 8
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 일반대학원 경제학과
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/sogang/000000062075
- 본문언어 한국어
- 저작권 서강대학교 논문은 저작권보호를 받습니다.
초록/요약
주식시장에서 변동성은 위험(risk)을 나타내는 지표로 투자자나 금융기관이 향후 전략을 세우기 위한 도구로 이용되고 있다. 따라서 주식시장의 변화를 분석하고 예측하는 일은 효과적인 투자와 관리를 위한 중요한 부분으로 자리잡고 있다. 하지만 주식시장 변동성의 원인은 다양한 요소와 복잡한 과정으로 이루어져있어 명확한 요인을 제시하기에는 어려움을 겪고있다. 이러한 요인 가운데 거시경제여건은 주식시장의 변동성과 일련의 관련성을 보이는 지표로 오래전부터 많은 관심을 받아왔다. 또한 최근에 주식시장이 세계화로 확장되고 커지면서 다른 나라의 경제여건이 국내 주식시장의 변동성에 영향을 미치는 경우도 발생하고 있다. 본 논문에서는 GARHC-MIDAS모형에 한국 주식시장 수익률의 실현된 변동성을 정보변수로 활용하여 장기적 변동성과 단기적 변동성을 추출하여 미국 주식 수익률을 예측하는데 유용한 미국 거시경제의 17가지 변수를 이용하여 미국의 거시경제적 요소가 한국의 장기적 변동에 영향을 주는지 아니면 단기적 변동에 영향을 주는지를 표본 내 예측과 표본 외 예측으로 분석해 보았다. 논문의 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 미국 거시경제여건은 한국 주식시장 변동성을 설명할 수 있는 정보를 가지고 있다. 둘째, 미국 예측변수는 한국의 단기적 변동 보다는 장기적 변동을 예측하는데 용이하다. 특히 Treasury Bill Rate과 Term Spread는 모든 분석결과에서 가 가장 높은 예측력을 보여 예측변수로서 높은 가능성을 보였다. 본 논문은 미국 거시경제 변수로 한국 주식시장의 변동성을 분석해 보았다는 점에서 의의가 있다. 또한 한국 주식시장 변동성이 미국 거시경제 변수와 상당히 밀접한 상관관계를 보이고 다수의 미국 거시경제 변수로 한국 주식시장의 변동성을 설명 그리고 예측할 수 있는 가능성을 제공했다는 점 역시 본 논문의 작은 성과라고 할 수 있다. 이런 결과는 국내주식시장에 투자하는 투자자들의 효과적인 자산 배분 계획과 투자 리스크 관리에 기여할 것으로 사료된다.
more초록/요약
In the stock market, volatility is an indicator of risk, which is used by investors and financial institutions as a tool for setting up future strategies. Thus, analyzing and forecasting changes in the stock market is an important part of effective investment and management. However, the causes of stock market volatility are consisted of various factors and complicated processes, making it difficult to present clear factors. Among these factors, macroeconomic conditions have been attracting much attention for a long period of time as an index showing a series of correlation with stock market volatility. In addition, as the stock market has expanded to globalization, the economic conditions of other countries have affected the volatility of the domestic stock market. In this paper, I use the GARCH-MIDAS model to extract long-term volatility and short-term volatility using the realized volatility of Korean stock market returns as information variables. I also analyze whether the economic factors affect long-term fluctuations or short-term fluctuations in Korea by In-sample prediction and Out-of-sample prediction with the 17 variables of the U.S. macroeconomic which are useful for estimating U.S. stock market volatility. The results of the analysis are as follow: First, U.S. macroeconomic conditions have enough information that can explain the volatility of the Korean stock market. Second, U.S. predictive variables are effective to predict long-term fluctuations than short-term fluctuations in Korea. Especially, Treasury Bill Rate and Term Spread showed the highest predictive power in all analysis results and implied high possibility as predictive variable. The contribution of this paper is that it was the first attempt made to understand the volatility of the Korean stock market using a U.S. macroeconomic variable. It is also a small achievement of this paper that Korea's stock market volatility has a close correlation with U.S. macroeconomic variables, and it provides the possibility of explaining and forecasting the volatility of Korean stock market with many macro macroeconomic variables. These results are expected to contribute to the effective asset allocation planning and investment risk management of investors investing in the domestic stock market.
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