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고급 찌라시와 기존 매체의 의제 유사성 : Text mining을 통한 고급 찌라시와 뉴스 콘텐츠 빅데이터 분석을 중심으로

Big data analysis of homogeneous agendas between advanced rumors and news media

초록/요약

사회 전반적 찌라시의 인식에 대해 고민해 볼 필요성이 있다. 찌라시는 사회적으로 큰 파급력을 가지고 있다. 하지만 찌라시의 선정성에 대해선 끊임없이 논란이 되고 있다. 그 파급력은 기존 언론들과 비슷하기 때문이다. 찌라시도 적극적으로 정보를 전달하고 교환하며 특정 정보와 현안을 유통하는 유사 언론(para-news media), 즉 매체로 간주할 수 있다. 언론들의 의제는 매체 간 공유되면서 점차 유사해진다. 의제의 유사성을 통해 찌라시가 매체가 될 수 있는지를 논의한다. 기존 매체 간 의제 설정 이론으로 전통 언론사와 인터넷 전용 언론 소셜 미디어까지 확장되어 연구되었지만, 비합법적 콘텐츠인 찌라시는 논의 대상에서 제외됐으므로 이에 관해 연구해 보고자 한다. 매체의 구분 기준은 여론조사 위원회의 2015년도에 점유율 조사로 의제 비교의 정확성을 위해 동일 연도 고급 찌라시만을 추출하였다. Text mining으로 형태소 전처를 통해 유효 명사 기본 어형을 추출하여 WordCloud로 시각화하였다. 추출한 자료는 고급 찌라시 중 빈도수가 가장 많은 6가지 현안 총 133 의제와 동일한 현안을 9개 언론사의 뉴스 콘텐츠 7,000여 건 중 대규모 130만 키워드 빅데이터 분석이다. 고급 찌라시와 언론사의 뉴스 콘텐츠 중 키워드들의 상위 순위를 도출하고 결과 값으로 상관관계 분석을 통해 유의미한 값과 유사성을 살펴보았다. 결과적으로 고급 찌라시와 언론사 의제 설정 분석에서는 전체 38% 뉴스 키워드 상관관계를 보였으며, 신문, 인터넷 전용 언론, 방송 순서의 영향 값을 보였다. 매체 간 의제 설정 분석 결과 각 언론사 방송, 신문, 인터넷뉴스 간 같은 6개의 의제 중 5개의 의제 83.3% 높은 뉴스 키워드 상관성이 나타났다. 고급 찌라시와 언론사 분류에서 정치 관련 의제가 연관된 비율은 58.3%이고 경제 관련 의제가 연관된 비율은 0.0%로 언론사 간 정치 관련 의제가 연관된 비율은 75.0% 경제 관련 의제는 전체가 다 영향이 있는 것으로 나타났다. 찌라시가 사회 전반적인 파장에 일조하고 있고 어느 정도까지 흡수해야 하는지 고민하는 시점에서 이 연구는 시의적절하다.

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초록/요약

Advanced rumors have a huge impact on society. However, there is a constant controversy over the selection of advanced rumors. The ripple effect is similar to those of the existing media. Advanced rumors can also be viewed as a para-news media, or media outlet that delivers and exchanges information and distributes specific information and issues. The press agenda becomes increasingly similar as it is shared among the media. Through the analogy of the agenda, we discuss whether advanced rumors training can be media. The research has been conducted on the subject of traditional media outlets, which were established by conventional media outlets and the media, but the illegal content is excluded from the subject. The distinction criteria for the medium were derived from the polling Council in 2015 to extract the advanced milestones for the accuracy of the thesis comparison. The data for analysis included the six most frequent issues derived from 133 high-quality advanced rumors and 7,000 stories from newspapers, television, and Internet-only media. The data consisted of 1.3 million keywords. This study extracted the most frequent nouns by using the Korean Morphological Analyzer and visualized them with WordCloud. Specifically, the rankings of the contents were compared between the rumors and the news media, and their spearman correlation coefficients were calculated. Out of 36 correlations, 38% were significant. Keywords of newspapers were the most frequently correlated with those of the rumors, followed by Internet-only media and television. Among the news media, 83.3% of the keywords were significantly correlated with one another. Politics constituted 58.3% of the keyword agendas covered by bois th the rumors and news media, while there was no economic agenda. Politics constituted 75.0% of the keyword agendas covered by the news media and economics was the common agenda covered by the news media. This is a timely study given that advanced rumors have such impact on the public opinion of the overall society that people need to evaluate the implications of its impact.

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