구간해석법을 이용한 다중 로브 광반사 모델 추정
Estimating Multiple-Lobe BRDF Using Interval Analysis
- 주제(키워드) 도움말 광반사 모델 , 광반사 모델
- 발행기관 서강대학교 영상대학원
- 지도교수 이 상욱
- 발행년도 2016
- 학위수여년월 2016. 2
- 학위명 박사
- 학과 및 전공 영상대학원 미디어공학
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/sogang/000000059136
- 본문언어 한국어
- 저작권 서강대학교 논문은 저작권보호를 받습니다.
초록/요약
영상 정보로부터 광반사 특성을 추정하는 방법은 컴퓨터 비전의 중요한 연구 분야 중 하나이다. 기울기 기반 지역 최소화 기법을 이용하는 기존의 BRDF 추정 방법과는 다른 구간 해석법을 이용한 방법을 소개한다. 다중 로브 BRDF 추정 방법은 복잡한 함수의 구성으로 인해 어려움을 겪는데, 본 논문에서는 Hypothesis & elimination을 통해 다중의 specular 로브를 효율적으로 추정하는 방법을 연구하였다. 제안하는 방법은 기존의 기울기 기반의 least square 방법에 비하여 효율적임을 증명하고, 비슷하거나 더 나은 결과를 실험을 통해 보여주고 있다.
more초록/요약
Estimating the reflectance from images is one of the important research areas in computer vision. This paper introduces novel method using interval analysis, while conventional method using gradient has been usually used. Estimating multiple-lobe BRDF suffers from its complexity and local minima. In this paper, we study a method of estimating multiple specular lobe efficiently using the Hypothesis & elimination. The proposed method has proved effective than the conventional least square method and it can give equal or better results through experiment.
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