의학 다큐멘터리 비디오의 요약 및 브라우징 방법
A Summarization and Browsing Method for a Medical Documentary Video
- 주제(키워드) 도움말 비디오요약 , 의학다큐멘터리 , 비디오문장 , 비디오문단 , 샷선택알고리즘 , 계층적요약
- 발행기관 서강대학교 일반대학원
- 지도교수 낭종호
- 발행년도 2016
- 학위수여년월 2016. 2
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 일반대학원 컴퓨터공학과
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/sogang/000000058986
- 본문언어 한국어
- 저작권 서강대학교 논문은 저작권보호를 받습니다.
초록/요약
비디오에서 비디오에서 정보를 얻거나 얻거나 검색하기 위해서는 위해서는 전체 비디오 내용을 재생하면서 재생하면서 재생하면서 필요한 정보를 찾아야 찾아야 하므로 하므로 많은 시간이 걸린다 . 이러한 이러한 문제점을 해결하기 해결하기 위해서 긴 길이의 길이의 비디오를 짧은 내용으로 내용으로 요약한다면 요약한다면 전체 비디오를 비디오를 비디오를 재생하지 재생하지 않고도 않고도 정보를 정보를 얻을 수 있다는 장점이 있다 . 기존의 비디오 요약 방법 [24 ]은 일반적인 일반적인 장르에서 장르에서 요약하고자 하는 길이에 대해 시간적으로 시간적으로 시간적으로 균일한 균일한 간격으로 샷을 선택하여 비디오 비디오 요약 문제를 해결 한다 . 이 방법은 영화나 영화나 드라마와 드라마와 같은 장르에서는 장르에서는 효과적일 효과적일 수 있지만 있지만 각 샷에 따라 정보량이 정보량이 다른 의학 다큐멘터리와 다큐멘터리와 같은 장르 에서는 에서는 적합하지 적합하지 않다 . 본 논문에서는 논문에서는 의학 다큐멘터리의 다큐멘터리의 다큐멘터리의 특징을 특징을 분석하고 분석하고 중요한 샷의 특징과 특징과 내용 구조를 토대로 의학 다큐멘터리 다큐멘터리 장르에 적합한 적합한 요약 방법을 제안한다 . <생로병사의 생로병사의 비밀 >[32][32][32][32] 콘텐츠에 적합하게 적합하게 샷의 종류는 전처리 전처리 과정에서 과정에서 인터뷰 , 그래픽 , 기타샷으로 기타샷으로 기타샷으로 나누었으며 나누었으며 이를 위해 얼굴 인식 [41], 41], 41], 41], 텍스트 영역 인식 , 그래픽과 그래픽과 실사이미지 실사이미지 실사이미지 판별 알고리즘을 알고리즘을 이용하였다 이용하였다 . 요약을 요약을 하기 위한 내용 구조는 구조는 비디오 비디오 문장과 비디오 비디오 문단 [21], [21], [21], [21], [21], 아나운서 샷의 계층적 구조로 구조로 나누었 나누었 으며 샷 선택 알고리즘 알고리즘 알고리즘 을 이용하여 이용하여 요약을 위한 최적의 조합을 계산 한다 . 그리고 그리고 요약 내용을 브라우징 하기 위하여 각 단위로 단위로 요약하는 과정에서 선택하는 선택하는 샷의 비율을 일정한 양만큼 줄여줌으로써 줄여줌으로써 줄여줌으로써 계층적인 계층적인 요약을 요약을 할 수 있다 . 요약한 요약한 내용을 내용을 평가하기 평가하기 위해서 위해서 “한국인 한국인 100100100세 건강의 건강의 비밀 ”[31][31][31][31]이라는 책의 요약 내용을 GroundGroundGroundGround Ground-TruthTruthTruthTruth 로 설정하였고 설정하였고 이 책의 요약 방법을 분석하여 분석하여 자동 요약 방법 알고리즘을 알고리즘을 설계 한다. 책의 내용을 내용을 기반으로 기반으로 한 성능 측정 결과 정확도는 67%, 재현율은 70%를 보였 다. 본 논문에서 제안한 요약 알고리즘을 이용하여 이용하여 의학 다큐멘터리에 다큐멘터리에 대한 요약 데이터를 생성한다면 생성한다면 비디오 비디오 요약 내용을 내용을 보기 위하여 책을 읽지 않아도 요약된 요약된 프레임들을 프레임들을 보고 재생함을 재생함을 재생함을 통해서 더욱 효과적으로 효과적으로 의학 다큐멘터리에서 다큐멘터리에서 정보를 정보를 얻을 수 있을 것이다.
more초록/요약
In order to obtain information from videos, it takes a long period of time to play the entire video and find the necessary information, which could be very time consuming. In order to solve such problem, if the contents of the whole video are summarized in to a shorter version, one could still obtain the necessary information without running the entire video. Previously proposed summary method[24] solved the video summarization by choosing time-based uniform interval about summarizing length. This method is efficient on movie or drama but it is not fit for a medical documentary because of the difference between the amount of information for each shot. This paper proposes a medical documentary film summarization method based on their general content characteristics and essential shots based on our analysis of films of this genre. Shots in “Mysteries of the Human Body” [32] were put into the categories of interview, illustration, and others in the pre-processing stage. To perform this task, algorithms of face recognition [4], text area detection, illustration vs. real world image classification were employed. In the subsequent summarization stage, shots were hierarchically aggregated to video sentences and video graphs [21], and anchor shots and optimal shot combination is calculated for summary based on a shot-selection algorithm. During the summarization stage, the proportion of selected shots can be controlled by exclusion of details lower in the content hierarchy. To evaluate the summarization performance, the anthology of the film “Mysteries of the Human Body” [31] was used as the ground truth. The book was also referenced in designing our automatic summarization algorithm. Based on the book, accuracy of performance measuring precision is 67% and recall factor is 70%. If medical documentary’s summarized data is produced by using the summarized algorithm, suggested from this paper, one could attain information from medical documentary more effectively without reading the books to see summarized video contents by producing data from summarized frames.
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