분산 온라인 소셜 네트워크 환경에서 사용자 프라이버시와 서비스 유틸리티 간의 기회비용 해결을 위한 데이터 퍼튜베이션 기법
- 발행기관 서강대학교 일반대학원
- 지도교수 박석
- 발행년도 2016
- 학위수여년월 2016. 2
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 일반대학원 컴퓨터공학과
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/sogang/000000058820
- 본문언어 한국어
- 저작권 서강대학교 논문은 저작권보호를 받습니다.
초록/요약
다양한 모바일 기기와 모바일 플랫폼 기술의 발전에 따라 온라인 소셜 네트워크(OSN) 사용자 수는 꾸준히 증가하고 있다. OSN 사용자들은 서비스를 통해 자유로운 의사소통과 정보 공유, 그리고 인맥확대와 같은 사회적 활동을 할 수 있게 되지만, 이는 새로운 사용자 프라이버시 문제를 야기 시킨다. 서비스 사용자의 데이터들은 서비스 제공자에게 어떠한 여과 없이 제공되며 이는 악의적인 서드 파티로부터 사용자 정보가 오용되거나 공개될 우려를 확산시킨다. 이와 같은 사용자 프라이버시 침해 우려를 막기 위해 다양한 분산 OSN 아키텍처들이 소개되어 왔지만, 이 또한 기술적으로 사용자에게 자신의 데이터에 대해 완벽한 통제권을 부여하지 못한다. 또한 키를 소유하지 못한 사용자에게는 데이터에 대한 접근을 완벽히 차단함으로써 사용자 프라이버시와 서비스 유틸리티 사이의 기회비용 문제를 야기 시킨다. 본 논문은 OSN 사용자 정보에 대한 프라이버시 보호를 위해 사용자의 원본 텍스트 데이터에 근거한 가짜의 텍스트 데이터(fake text data)를 생성하여 제공하도록 한다. 이때의 fake text data는 사용자의 단어민감도 값에 기반 하여 생성이 되며, 이를 통해 키의 여부와 관계없이 왜곡된 사용자 데이터를 사용자 친구가 제공 받을 수 있도록 한다. 결과적으로 데이터 퍼튜베이션을 위한 사용자 단어 민감도 산정 기법을 제안함으로써 기존의 OSN 서비스 유틸리티와 OSN 사용자 프라이버시 사이에 발생 가능한 기회비용 문제를 해결하는 시스템 아키텍처를 제안한다.
more초록/요약
With the development of a variety of mobile devices and mobile platform technology, online social network(OSN) user's number has been steadily increasing. OSN users are free to communicate and share information through the service, and can be expanded with activities such as social networking, but it causes a new user privacy issue. Users of the service data is provided without any filtration to the service provider and it makes concern that malicious third-parties disclose and misuse user's personal data. Although various distributed OSN architectures are introduced to prevent such a user privacy concern, users also do not obtain a technically perfect control over their data. In addition, by completely blocking access to the data for users who do not own key causes a tradeoff between the service utility and user privacy. In this thesis OSN user can improve their privacy protection for their data by generating and providing fake text data which is based on user's real text data. Fake text data is generated based on the user's word sensitivity value, so that the user's friends can receive the user's differential data, whether or not their possession of the key. As a result, this paper propose the system architecture which solve possible problems in the tradeoff between service utility and user privacy in OSN by offering the user's word sensitivity calculation methods for creating a user's fake text data.
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