의학 다큐멘터리의 효과적인 주제별 검색을 위한 택소노미 기반 동영상 주석 시스템 설계 및 구현 : : <생로병사의 비밀>을 중심으로
Design and Implementation of Video Annotation System for Effective Search by Subject of Medical Documentary using Taxonomies : Focused on KBS <Mysteries of the Human Body>
- 주제(키워드) 택소노미 , 비디오 문단 , 비디오 문장 , 의학 다큐멘터리 , 주석 시스템
- 발행기관 서강대학교 일반대학원
- 지도교수 낭종호
- 발행년도 2015
- 학위수여년월 2015. 8
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 일반대학원 컴퓨터공학과
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/sogang/000000056136
- 본문언어 한국어
- 저작권 서강대학교 논문은 저작권보호를 받습니다.
초록/요약
다큐멘터리 장르는 객관적이고 사실성 있는 정보를 전달한다는 점에서 유용한 콘텐츠이다. 하지만 한 편의 에피소드 안에 있는 정보를 체계적으로 분류하고 있지 않아 정보를 효과적으로 찾아보기 힘든 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 여러 다큐멘터리 종류 중, 의학 다큐멘터리인 <생로병사의 비밀>을 중심으로 하여 해당 콘텐츠가 가진 정보를 효과적으로 인덱싱하고 주석할 수 있는 주석 시스템을 설계 및 구현한다. 제안한 방법에서는 의학 다큐멘터리의 특성을 반영한 새로운 비디오 인덱싱 단위로 비디오 문장(Video Sentence)과 비디오 문단(Video Paragraph)을 정의하고 이런 단위로 인덱싱을 수행한다. 비디오 문장은 한 명의 화자가 하나 혹은 여러 샷을 통해 한 문장 단위의 음성 설명을 하는 비디오 구간을 의미하며, 비디오 문단은 하나 이상의 비디오 문장으로 이루어진 여러 명의 화자가 하나의 소주제를 두고 말하는 구간이며 다른 주제로 변경되기 전까지를 경계로 한다. 이런 인덱싱 방법은 계층적인 구조를 가지고 있어 의학적인 설명 및 소주제에 맞추어 한 편의 에피소드를 주제별 검색을 효과적으로 할 수 있도록 한다. 본 논문에서 제안한 주석 모델에서는 콘텐츠 사용자들의 정보 접근 의도와 콘텐츠에 특화된 정보를 고려하여 의학적인 택소노미(Taxonomy)를 정의하고, 이런 택소노미를 기반으로 한 주석을 한다. 즉, 비디오 문장은 등장인물, 주제, 화면 내용에 맞추어서 여러 개의 비디오 문장 타입(Video Sentence Type)으로 분류하여 주석을 할 수 있도록 하며, 비디오 문단은 질병명 및 대상/개념 등에 해당하는 비디오 문단 타입(Video Paragraph Type)과 키워드(Video Paragraph Keyword) 주석을 할 수 있도록 한다. 그리고 비디오 문단 타입 및 키워드 구조는 주석자에 의해 계속 추가/확장할 수 있도록 한다. 본 논문에서는 이런 주석 모델에 바탕을 둔 메타데이터 스키마 및 이에 대응되는 XML DTD를 정의한다. 그리고 메타데이터를 생성 및 활용 가능한 주석 시스템을 설계/구현하였다. 본 논문에서 제안한 인덱싱 및 주석 모델은 다른 의학 관련 다큐멘터리 비디오를 주석하는데 큰 수정 없이 사용될 수 있으며, 시스템을 통해 생성된 구조적인 주석 정보를 바탕으로 의학 다큐멘터리에 대한 주제별 검색을 효과적으로 지원할 수 있음을 다양한 사례 분석을 통하여 보였다.
more초록/요약
Browsing information within a documentary film is generally a suboptimal experience because documentary films are rarely annotated in a hierarchical structure. We developed and implemented an efficient indexing and annotation system centered around a sample medical documentary film series “Mysteries of the Human Body” broadcast by Korean Broadcasting System. For our system indexing units of video sentence and video paragraph are defined, both of which are tailored for medical documentary films. A video sentence is defined as a frame sequence of one or more shots by a single speaker uttering one sentence; a video paragraph by definition consists of video sentences by one or more speakers centering around a small subtopic before the subtopic changes. This indexing method is hierarchical in structure so that an episode can be efficiently browsed per subtopic. For our indexing method, we define a medical taxonomy that pays attention to characteristics of medical documentary films and the intent of users for browsing them. Therefore, a video sentence can be put into a category for annotation based on the featured individual, topic, and content of the shot. Video paragraph types incorporate the topic disease, profile of susceptible population, and medical concepts. Our method also takes in video paragraph keywords for indexing. Video paragraph types and keywords can be further added by annotators in our system. We defined a metadata scheme for this indexing and annotation model and a corresponding XML DTD. An indexing and annotation system was designed and implemented to generate and utilize metadata. We demonstrated that our sample medical documentary film series could be efficiently browsed per topic in various use cases. Our system could be successfully used in indexing and annotating medical documentary films other than our sample series.
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