무선 네트워크상에서 단말의 도움을 받는 그린 소형셀 운용기법
Device-Assisted Green Small Cell Operaion in Wireless Networks
- 발행기관 서강대학교 일반대학원
- 지도교수 김홍석
- 발행년도 2015
- 학위수여년월 2015. 2
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 일반대학원 전자공학과
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/sogang/000000055337
- 본문언어 영어
- 저작권 서강대학교 논문은 저작권보호를 받습니다.
초록/요약
본 논문에서는 무선 네트워크의 에너지 효율을 향상시키기 위한 최적화된 온/오프 제어방법을 다룬다. 많은 소형셀들의 무작위 분포로 인하여 각 셀의 커버리지가 중첩되어 있는 환경에서는 소형 셀 온/오프 동작을 통하여 무선 네트워크의 에너지 효율을 향상시킬 수 있다. 본 연구에서는 단말이 전송하는 피드백 메시지를 통하여 네트워크의 에너지 효율을 향상시킬 수 있는 프레임워크를 제안하였다. 문제를 해결하기 위하여 팩터 그래프 상에서의 신뢰전파(belief propagation) 방법을 이용한 최적화 기법을 사용하였고, 나아가 계산의 복잡도가 낮은 온라인 알고리즘 DANCE를 제안하였다. 마지막으로, 가상실험 통하여 제안한 알고리즘이 기존의 결과에 비해 큰 에너지 향상을 가져올 수 있음을 확인하였다.
more초록/요약
In this thesis we study the energy efficiency maximization problem focused on finding a suitable set of turned-on small cell access points (APs). Since APs in small cells are randomly deployed and thus redundant in many cases, a mechanism of turning on/off APs is needed. We propose a device-assisted framework that exploits feedback messages from the user equipment (UE). To solve the problem, we apply the optimization method using belief propagation (BP) on a factor graph. Furthermore we propose an online algorithm inspired by BP, called DANCE that requires low computational complexity. Extensive simulations confirm that BP enhances energy efficiency significantly. Furthermore, simple but practical DANCE exhibits close performance to BP, and also better performance than other existing methods and the baseline.
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