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데이터마이닝 기법을 이용한 기업의 인사배치 최적화에 관한 연구

A study on optimal staffing in company by using Enneagram Principles and Data Mining

초록/요약 도움말

본 연구는 에니어그램 성격유형분석 원리를 통해 개인의 성향을 분석하고, 이를 바탕으로 최적의 부서배치와 조직의 목표달성 증진이라는 구체적인 목적을 가지고 있다. 모집단으로부터 획득된 성격유형 데이터를 데이터마이닝 기법으로 분석함으로써 에니어그램 기반의 부서배치 모형을 제시하려는 것이다. 개인의 성격유형에 따른 직무만족도는 분명한 차이가 있을 것이라는 전제하에, 현직 CEO의 출신 부서와 각 성격 간 변수의 패턴을 분석하여 인사배치 시 적용하는 부서별 특성으로 원리원칙형, 대인친화형, 성취열정형, 창의예술형, 통찰비젼형, 안전신뢰형, 자기긍정형, 도전추진형, 조화화합형 등 9가지의 세부 성격으로 분류하였다. 첫째, 본 연구의 기초 연구를 토대로 변수를 선정하여 설문을 구성하였으며 현직 중소기업 CEO를 대상으로 설문지를 통하여, 인구통계 및 개인성향을 조사하였다. 둘째, 연관성 분석을 위해 연관성 규칙 분석 프로그램인 Clementine 14.1 프로그램을 통하여 9가지의 개인성향분석과 출신 부서와 각 성격 간 변수의 패턴 분석을 실시하였다. 셋째, 분석결과를 통해 개인의 성향에 따른 업종 및 부서배치에 대한 모델을 제시하였다. 따라서 본 연구는 최적의 인사배치를 위해 CEO 또는 HR 책임자가 성격유형별 특징에 대한 이해를 바탕으로 직원의 적절한 근무부서 배치로 직무만족도를 제고하고, 향후 기업에서 더욱 과학적인 기법을 통하여 HR 관리방안을 효과적으로 수립하는 데 유용한 기초자료로 활용할 수 있다. 또한, 시간이 지남에 따라 누적되는 데이터베이스의 크기가 커질수록 유효한 가치를 지니게 되는 새로운 규칙 혹은 법칙을 찾아내는 단초를 제공한다.

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초록/요약 도움말

The purpose of the thesis aims at successful job staffing and promoted efficiency of accomplishing goals in business enterprise by analysis of individuals through the personality type in Enneagram principle. Analyzing personality data, which are acquired from a population, through data, the thesis proposes a model of job staffing based on Enneagram principle. It classifies 9 personality types on condition that there must be difference on job satisfaction according to personality types. The target population is CEOs, who have had different job experiences and different personalities. The 9 personality types are as follows: Reformer, Helper, Achiever, Individualist, Investigator, Loyalist, Enthusiast, Challenger, and Peacemaker. Three methods have been done in details. Firstly, the method of survey has been conducted to current CEOs of small & medium business enterprises, focused on a population and personality type. Secondly, Clementine 14.1 has been conducted for correlation between personality type and former department. Thirdly, a job staffing model has been proposed through the result of analysis. Finally, the outcome of the thesis will be as follows: It will enhance understanding of personality type in job satisfaction as CEO or HR Supervisor executes optimal personnel allocation. It will be a very useful resource for establishing HR management effectively. It will be also a significant data to figure out or make up new rules or regulations through accumulated databases of correlation between personality type and job staffing, as the study will be performed continuously.

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