사진정보를 이용한 운전면허증 진위여부 검증체계 개선
Improvement of driver's license verification system using photo information
- 주제(키워드) 도움말 검증이미지 , 식별코드 , 운전면허증 , 위조검증 , 랜덤함수
- 발행기관 서강대학교 정보통신대학원
- 지도교수 박석
- 발행년도 2013
- 학위수여년월 2013. 8
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 도움말 정보통신대학원 정보시스템보호
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/sogang/000000052555
- 본문언어 한국어
- 저작권 서강대학교 논문은 저작권 보호를 받습니다.
초록/요약 도움말
운전면허증은 신분증과 자격증을 겸하고 있어 타 신분증에 비해 위조가 선호되고 있고 실제 많은 운전면허증 위조범죄가 발생하고 있다. 특히, 도용된 개인정보를 이용하여 중국에서 위조된 면허증은 물리적 보안체계는 물론 데이터 보안체계까지도 완벽하게 위조되어 진위여부 판단이 쉽지 않은 것이 현실이다. 그러나 전자신분증 등 위조를 근본적으로 방지하기 위한 시스템 도입은 기존 운전면허발급체계 전반에 대하여 재구축이 필요하므로 천문학적인 비용이 소요된다. 본 논문에서는 현 운전면허체계의 변경 없이 데이터 위조에 대한 검증방법 개선을 통해 최소의 비용으로 완전한 위조 검증이 가능한 방안을 마련하였다. 민원인이 제출한 사진으로부터 개인을 식별할 수 없는 검증이미지를 도출하고, 이를 특별한 알고리즘을 통해 최종 식별코드를 생성하여 검증이미지와 식별코드를 운전면허증 상에 표시한다. 위조여부 검증을 위해서는 식별코드를 입력하여 검증이미지를 도출하고 이를 운전면허증 상의 검증이미지와 비교하여 위조여부를 파악한다. 만일 조회된 검증이미지와 운전면허증 상의 검증이미지가 서로 다르면 위조된 면허증이다. 제안한 방법은 최소의 비용으로 즉시 현 운전면허증 발급체계에 적용 가능할 뿐 아니라 주민등록 증 등 타 신분증의 위조검증 시스템에도 적용 할 수 있고 나아가 사진이 포함된 각종 증명서 위조여부 파악에도 활용 가능할 것으로 판단된다.
more초록/요약 도움말
The driver’s license is a popular target of forging, compared to other identification cards, because of it being used as both an identification card and a license, and there are indeed many cases of fake driver’s licenses. In particular, fake licenses made in China using stolen personal information is difficult to distinguish with legitimate licenses because physical safeguards, as well as data safeguards, have been perfectly forged. However, the introduction of a system to fundamentally prevent forging, including that of electronic ID card, requires astronomical cost because of the need to reorganize the entirety of the driver’s license issuance system. This paper lays out a method to provide perfect forgery verification at a minimum cost by improving data forgery verification methods without changing the current driver’s license system. It extracts an impersonal verification image from the photograph provided by the applicant and uses a special algorism to create a final identification code, which is then displayed on the driver’s license along with the verification image. To verify the license, the identification code is used to extract the verification image and is then compared to the verification image on the license to determine whether it is genuine. If the extracted image is different from the image on the license, it has been forged. The proposed method will not only be able to be applied to the current driver’s license issuance system at a minimum cost but also would be able to be applied to verification systems for other identification cards. Furthermore, it will be possible to apply the method to verify various types of certificates that include photographs.
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