DB 물리모델 적용시 DDL트리거를 이용한 표준데이터 준수율 상향방법 : 데이터품질관리 성숙도 모델 기반
A Method to Increase Observation Rate of Standard Data Using DDL Trigger When Applying the DB Physical Model: Data Quality Management Maturity Model Based
- 주제(키워드) 데이터 표준화 , 데이터 품질 , 표준 준수율 , 트리거 , DB 형상관리
- 발행기관 서강대학교 정보통신대학원
- 지도교수 장직현
- 발행년도 2012
- 학위수여년월 2012. 8
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 정보통신대학원 정보처리
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/sogang/000000047823
- 본문언어 한국어
- 저작권 서강대학교 논문은 저작권 보호를 받습니다.
초록/요약
최근 정보시스템을 구축하는데 있어, 표준화의 필요성이 요구되면서 다양한 방법론이 나타나고 이를 관리하기 위한 툴이 개발되고 있다. 과거에는 데이터의 결과품질을 중요시 한 반면, 이제는 그러한 결과에 이르게 하는 구조적 품질에도 관심을 기울이기 시작한 것이다. 이것은 아무리 표준화가 잘 갖추어져 있다고 하더라도 이를 물리적으로 제대로 반영하지 못한다면 실질적으로 표준화를 이루었다고 볼 수 없다. 본 논문에서는 표준화를 전제로 이러한 표준데이터가 물리적으로 정확하게 반영되도록 DBMS자체에서 제공해 주는 DDL트리거를 설계하여 활용하는 방법을 제시하였다. DDL발생시 중앙 표준데이터와 연계하여 비교하고 적용여부를 결정하는데, 사전검증을 통해 비표준 데이터생산을 근본적으로 차단하는데 목적이 있다. 특히 프로시저의 매개변수는 테이블 조작에 직접적으로 관계하기 때문에 표준데이터 영역에 포함하여 관리하였다. 이로써 표준정책을 강제하여 잠재적 사후처리비용을 절감하고 데이터의 일관성을 유지하는 등의 장점을 가진다.
more초록/요약
Recently, as the establishment of information system has called for standardization, a variety of methodologies have emerged and its management tools are under development. While the resulting quality of data was considered important in the past, now more attention is paid to the structural quality that brings specific results. This indicates that if standardization is not physically and properly reflected, it is not actually standardized, despite a well-organized standardization. In this thesis we presented a method to design and utilize a DDL Trigger that is provided in the DBMS itself to reflect such standard data in a physically correct manner based on the premise of standardization. When DDL occurs, the application is decided by linking and comparing it with the central standard data, the purpose of which is fundamentally to block the production of non-standard data through pre-verification. In particular, since the parameter of procedure is directly involved in table operation, data stability can be enhanced if it is managed in the standard data area. In conclusion, the DDL Trigger has such effects as saving potential follow-up cost and maintaining the consistency of data by forcing the standard policy, not just simply suggesting the standard.
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